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比如在AI生成业务这一块,Meshy正在研发“Meshy Flow”,它能让Meshy融入管线的过程标准化,一个团队可以在生成时反复获得一致的结果,“哪怕是批量处理成百上千个资产”。,不过,Meshy不准备只停留在提供开发工具上,他们今后还想成为一家AI原生游戏公司。胡渊鸣介绍了自己对“AI原生游戏”的定义,并发布了新作《代号:黑箱》的Demo。这是一款幸存者like游戏,能让玩家用自然语言生成武器。,把这些数字放到实际业务场景中:原本需要数周制作周期和数十人团队的项目,用NOVA AI可以压缩到数小时到数天、团队精简到1-3人。同样的资源投入下,产能可以翻5-10倍,让「一人剧组」有了实现的可能。,高需求场景适配是NOVA AI吸引客户的敲门砖,一键批量生成的工业化产能是NOVA AI让用户买单的核心能力。
在《黑箱》中,Meshy训练了一个生成式基础模型,可以将文字描述映射到武器的运作方式上。,这个能力听起来简单,但真正用过批量生产的人会知道,一套允许局部调整、支持渐进式优化的系统,与一个要么全对、要么全错的黑箱,用起来完全是两回事。一条生产线最终能不能跑通、跑稳,很大程度上就看这种粒度的可控性。,2. 数据更新的频率(T+1 vs 周更),去年10月,葡萄君曾介绍过Meshy,当时的直观感受是,AI生成的质量有了长足进步,终于能成为生产力工具了;而这次GDC上Meshy的分享让我对AI生成如何融入游戏开发有了更清晰的认知。,从剧本到成片,NOVA AI想把中间那条很长的路尽量铺平。能不能完全替代传统流程?现在下这个结论还太早。但它确实让一些原本只能想想的项目,有了落地的可能,让更多小团队有了工业化的制作能力,在为短剧行业发展给出自己的解决方案。
在很多工具还在解决「单点痛点」时,NOVA AI已经完成了AI短剧端到端生产能力的构建。随着NOVA AI这样的创作工具的继续完善,AI短剧行业也将迎来一个工业化大生产的增长阶段。,这样,即使同时生成几十个镜头,每个角色的外型、每个场景的风格都能保持统一。在很多工具还停留在「单点作坊式」生成的阶段时,NOVA AI已经直接跨越到了工业级的矩阵式生产阶段。,尽管一开始有些阻力,但开发者们尝试过效果后,逐渐也接受了Meshy的融入,就像Technical Art Games说的,Meshy“并没有取代他们的工作,只是他们工具箱里多出来的一件工具而已”。,聊到最后,葡萄君感觉无论是内容生成,还是玩法生成,AI在游戏行业总的来说是在回归落地。,过去一年多,游戏行业对AI的态度渐渐回归理性。最初大家惊叹于各种大模型的生成效果,现在大家往往更关心现实问题:能嵌入开发管线吗?工作流是什么样?成本和效果又如何?
“Meshy拥有超过1000万注册用户,三年内用AI生成了超过1亿个3D模型;相比之下,在整个人类历史上,人类手工创建的3D模型总量也就大概1.5亿个。”,这只是最近几个月短剧行业快速变化的一个缩影。当AI视频模型进化到可以轻松生成一段高质量的视频画面时,短剧是率先迎来变革的行业之一。在抖音和快手的推荐流中,AI短剧正在肉眼可见地抢占内容赛道的注意力。,团队规模从数十人到1-3人,省的不只是工资。人越多,沟通成本越高,协调难度越大,出错概率越高。当一个人可以操控一个AI平台完成一部剧的制作时,传统制片中很多令人头疼的管理问题就自然消解了。,所以在流程跑通之后,大家都能意识到,这种和传统流程结合的AI工作流,其实反而是一种对创作的解放,给了开发者更多灵活性和底气。,产品的核心功能聚焦于儿童、老人及宠物的看护场景。通过先进的识别算法,它能对看护对象的行为进行更为细致的分析与提醒,例如识别儿童的学习状态,并可自动生成每日看护报告,支持通过文字检索相关视频片段。