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目前多个核心技术岗严重缺人。智能驾驶系统工程师供需比达到16,数字后端工程师供需比超6,但符合要求的人才很少,算法工程师、人工智能训练师等岗位也都供不应求。,可是,即便人们已经帮AI做了必要的决策和拆解,由于AI仍然存在这样那样的缺陷,所以创造大量产出的同时,也在制造大量问题,需要人来解决。,谷歌Gemini接入个人相册,AI生成图像迈向真正个性化。
过往国内硬件玩家出海,底层逻辑相对单一,即基于中国成熟的供应链优势,做出更具性价比的硬件,抢占海外市场,赚一次性的钱。这条路,中国企业已经走了很多年,也并不低级,家电如此,智能手机如此,汽车某种程度上亦是如此。,而面壁智能的逻辑是,端侧战场是能效密集型,即谁能在10亿参数内、50毫秒延迟、100毫瓦功耗的极限约束下,做出接近云端模型的效果,谁就能领跑。这是一个被巨头忽视的技术角落。,🤖 Opera 推出浏览器连接器,允许用户在浏览器中集成更多 AI 聊天工具。,《洞察报告》显示,2026年春招中,要求三年以上工作经验的岗位占比超过七成,其中3至5年和5至10年经验段的需求增长尤为明显。相比之下,面向一年以内经验求职者的岗位数量同比减少约两成,市场呈现明显的「去初级化」趋势。,放眼整个职场,「万物皆可AI」的趋势更加明显。