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汤道生的判断干脆利落——主流大模型推理能力都不差了，国内开源跟海外闭源的差距在收窄。比拼重心正在转移:不是「谁的模型更强」，是谁能通过工程化手段把模型用好。,他反复说的是一个技术困境:模型训练的底层逻辑变了。模型不再是做完一道题就交卷——它得在真实环境里操作文件、写代码、调用工具、处理异常，每次试错都要一个独立运行环境。当需求膨胀到十万级并发，云计算的底层架构被撞出了裂缝。,同时，聚拢这些设定的创意工作台本身也可以成为一个独立于项目制作流程之外的自由创作环境。用户无需先建项目、写剧本，就可以直接进行图片和视频的生成与编辑。,不过在胡渊鸣的商业规划里，做出一款赚钱的生成工具，也只是个开头而已。