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硬件层面上,主要考察厂商对供应链的掌控和产品定义能力。一家初创AI眼镜创业者表示,“包括我自己,所有厂商本质上都是做供应链集成”。,经过多轮融资后,截至今年4月最近的新一轮融资,面壁智能正式迈入大模型独角兽门槛(10亿美元级别),位列当前中国大模型第二梯队前列。,面壁智能在Agent方面的主张恰好印证了上述观点。2023年的Agent,更像是面壁智能的超前技术宣言,向外界展示了目的地,但缺少了通往终点的路和车。
2023年,Agent对大多数人来说,仍是一个模糊的概念,构成其认知的主要来源来自于学术论文。那一年,关于Agent最热门的话题是“斯坦福小镇”。,对于入局者,《天下网商》认为从当下的品类阶段来看,品牌不要试图教育用户,而是满足已存在的需求,人宠分离焦虑是真实的,移动看宠的需求是用户的本质需求;AI不是噱头,而是解决实际问题的工具,功能要落在真实痛点上;出海要趁早,国内竞争将加剧,欧美市场客单价高、竞争小,是很好的第二增长曲线。,商家侧,美团通过AI选址、AI经营助手等工具,持续提升这片重资产网络的效率。消费端的进展目前初步形成了一条主线。“问小团”嵌入到App中的搜索行为之中,而“小团健康管家”则嵌入到垂直的医疗健康服务,与健康卡形成了商品零售与服务零售的闭环。,于美团而言,这与用户的决策路径、消费习惯深度绑定。,在这个快速增长赛道中,持久的竞争力来自哪里?我们认为有以下几个关键点:
🛒 AI超市智能体“超喵1.0”全面覆盖商品规划到供应链管理的全链路。,企业最看重理工科高学历人才,计算机、机械设计、电气工程、软件工程、电子信息工程是需求前五的专业。研发技术类岗位占整体需求超两成,成为用人主力。,作为国内AI眼镜一支主力军,千问S1的发售,与其他厂商有截然不同的考量。阿里此前组织架构调整,将C端集中于千问,千问AI眼镜S1实际上扮演着模型产品“躯壳”之效,模型驱动产品使得阿里AI眼镜以稳为主。,💻 Codex新增Mac桌面应用操控能力,可自主操作界面元素并执行任务。,例如,听完一整场会议后,自动梳理逻辑——比如区分发言者身份,把“产品经理说要优化支付流程”“技术说下周能完成开发”“运营说需要配套活动”分开归类;还能提炼出核心待办,比如“技术下周完成支付流程优化,运营同步准备配套活动”,甚至会根据阿里生态的协同逻辑,提醒“可同步在钉钉创建待办,关联相关负责人”。
目前多个核心技术岗严重缺人。智能驾驶系统工程师供需比达到16,数字后端工程师供需比超6,但符合要求的人才很少,算法工程师、人工智能训练师等岗位也都供不应求。,相较于智能手机,AI眼镜的整体体验,高度依赖AI。因此,从理论上来说,AI眼镜赛道完全能催生出新的商业形态——硬件只是入口,甚至可以不靠硬件赚钱,而是通过后续AI订阅与服务,赚一笔更长久的钱。,以面壁智能为代表的端侧模型厂商,直击了企业的数据隐私痛点,这成为其核心竞争力之一。对企业而言,涉及关键性和敏感性的数据,不可能直接喂给大模型,特别是大型国有企业。