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两者共同构成了，“云端训练大脑，端侧执行小脑”的完整AI产业拼图。,值得一提的是，面壁智能的客户多来自于被巨头挤压，但又不想完全依附于巨头的二线玩家。这里面有对抗ARM、英特尔生态，需要独立AI软件栈的龙芯;不愿被华为、小米等智能座舱生态绑定的保时捷;在AI云服务上不想完全依赖于阿里等大厂的中国电信等。,企业最看重理工科高学历人才，计算机、机械设计、电气工程、软件工程、电子信息工程是需求前五的专业。研发技术类岗位占整体需求超两成，成为用人主力。,而面壁智能的逻辑是，端侧战场是能效密集型，即谁能在10亿参数内、50毫秒延迟、100毫瓦功耗的极限约束下，做出接近云端模型的效果，谁就能领跑。这是一个被巨头忽视的技术角落。

AI交互方面，华为AI眼镜搭载自研AI眼镜芯片，内置小艺智能体，支持语音唤醒与按压左侧镜腿AI快捷键两种唤醒方式。,据《2026中国宠物行业白皮书》数据，2025年城镇宠物（犬猫）消费市场规模达3126亿元，同比增长4.1%。另据Market Data Forecast数据，2024年全球宠物科技市场价值160亿美元，预计到2033年将达到1183.5亿美元，复合年增长率高达24.90%。2025年双11期间，天猫智能宠物设备成交额同比增长超150%。,所有人都感受到一种强烈的「AI推背感」，且大家心知肚明，公司之所以如此大力推进AI在各个业务环节的落地，本质上就是「如何用AI取代自己」:程序员用AI自动写代码，测试人员用AI全自动测试，等到这些事务逐渐完成AI化，接下来会发生什么事，每个人都知道，可是都无能为力，只能顺应潮流。

「它（AI）不是你想象的那样，一用它就直接把人『干掉』了，它会重构大家的工作。比如AI销售会衍生出一个新的岗位，AI销售策略。这个岗位会帮我们去定义哪些环节可以由AI承接，哪些必须人来介入，哪些需要人指导AI迭代，然后才能在工业环境里使用。」陶哲说。小拆也认为，「AI帮员工提效」的工作模式将成为主流。,彼时，大多数企业还在消化“什么是大模型”。而面壁智能提出的“一句话开发软件”和“多智能体协作”，对应的是高度数字化、流程标准化的理想组织。当时绝大多数企业的数字化基座根本不支持Agent去执行操作。Agent反倒成了空中楼阁。,因此，公司的态度也发生明显转变。Copilot和Windsurf是「随便你用不用」。ClaudeCode不然，今年一月份之后，公司要求大家强制使用。,🌐 支持本地部署，推理效率比行业主流工具高出约20%。

阿里这样的大厂，做的是“所有人都能用的眼镜”，追求的是规模化、标准化、低风险;创业玩家，既没有大厂的禀赋，也没有大厂的包袱，只能做减法，往细分领域扎根，做的则是“某一类人离不开的眼镜”，追求的是垂直场景的不可替代性。,面壁智能的端侧模型，在市场上逃不开高通、华为、苹果这些厂商，它们都有自研端侧AI能力，且拥有底层的芯片控制权。关于未来的担忧是，面壁智能是否会重走当年输入法的老路，最终被手机厂商自研方案替代或边缘化。,2、用户看向商家收款码或碰一下设备，眼镜自动识别；,AI辅助构图可实时优化取景画面，自动调整比例与视野，帮助用户快速完成合理构图；假日心情色卡功能可根据场景需求，为照片添加对应氛围感。