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这次GDC上Meshy的客户Technical Art Games(TransPerfect旗下的游戏外包公司)也提到了这方面的应用:以前做个角色测试需要两到三天,但有了Meshy,他们把原画放进Meshy,可以当天拿第一版网格给客户,迅速拿到反馈;在内部,他们的美术人员有时也会用Meshy生成模型放进MetaHuman里作为基础底模,加快概念验证。,从剧本到成片,NOVA AI想把中间那条很长的路尽量铺平。能不能完全替代传统流程?现在下这个结论还太早。但它确实让一些原本只能想想的项目,有了落地的可能,让更多小团队有了工业化的制作能力,在为短剧行业发展给出自己的解决方案。,看履历,大部分人会说胡渊鸣是个技术天才。他高中拿下全国青少年信息学奥赛金牌保送清华,姚班毕业后前往MIT计算机科学与人工智能实验室攻读博士,博一期间在顶会上发表了6篇论文,只用了三年半就拿到了博士学位,还获得了杰出博士论文提名。
局部失败自动重跑,制作风险更可控,以三七互娱为例,他们的一部分项目团队把原画导入Meshy生成初始模型,随后再交由美术进行精修打磨,提升了50%效率,节省了30%到40%的时间。
NOVA AI给出了新的解决方案:部分失败可以被自动识别并重试,无需整体推翻。比如,第23个镜头生成失败了,系统只重新生成这一个镜头,其他已完成的镜头不受影响。任何单点故障都可以被精准追溯和修复,整个项目的风险也会变得可控。,高需求场景适配是NOVA AI吸引客户的敲门砖,一键批量生成的工业化产能是NOVA AI让用户买单的核心能力。,胡渊鸣尝试在太极图形的基础上做一款订阅制云渲染软件,结果是再次遭受市场毒打:项目要和二三十年的老牌本地软件竞争,还要面对不断飙升的GPU成本、全球用户的访问延迟等问题。最终,由于用户和商业化增长双双乏力,这个云渲染项目在2024年关停。,把这些数字放到实际业务场景中:原本需要数周制作周期和数十人团队的项目,用NOVA AI可以压缩到数小时到数天、团队精简到1-3人。同样的资源投入下,产能可以翻5-10倍,让「一人剧组」有了实现的可能。,“Meshy拥有超过1000万注册用户,三年内用AI生成了超过1亿个3D模型;相比之下,在整个人类历史上,人类手工创建的3D模型总量也就大概1.5亿个。”
Meshy最近在生成工具领域之外,还有一个比较引人注目的动作,那就是发布了《黑箱》的Demo,并试着在“AI原生游戏”赛道拿出验证性的产品。胡渊鸣在这个赛道也没有那种“AI一键生成完整游戏”的想法,而是选择了更克制的混合模型路线。,说到这里,你应该能理解Meshy的“克制”意味着什么了。他们从最细分的落地场景开始,一步步渗入工作流,没有迈大步子。,平台占比分析: 你的品牌在哪个AI助手里最火?