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胡渊鸣说，3D生成市场体量目前还不算庞大，对于巨头而言，ROI未必高到值得他们倾注全力去竞争，这恰好为创业公司留下了发育窗口。“甚至海外一些巨头公司自己做过之后放弃了，最后反而变成了Meshy的客户。”,胡渊鸣尝试在太极图形的基础上做一款订阅制云渲染软件，结果是再次遭受市场毒打:项目要和二三十年的老牌本地软件竞争，还要面对不断飙升的GPU成本、全球用户的访问延迟等问题。最终，由于用户和商业化增长双双乏力，这个云渲染项目在2024年关停。,但也正是因为这些经历，胡渊鸣明白了“CEO不仅要懂技术，也要懂产品、市场、团队管理、融资，什么都得知道”，Meshy也在这种思维转变中诞生。,后来在2024年的文章《AI生成3D模型发展到哪了?》中，胡渊鸣总结出了一条经验:产品总是能找到细分场景。3D资产在实际应用中的质量要求参差不齐，就算模型的生成质量不高，也可以在要求不高的细分场景做落地，落地之后再求提升。,一部短剧从剧本到上线意味着什么?

Stratton Studio可以在两小时内完成一个原本要花三天的普通资产，减少约80%的场景布景时间，同时还能增加5%的资产变体。UGC平台Jars AI把Meshy接到后台，能几分钟生成原来要花几个小时帮用户做的3D角色模型，过去几个月，他们用Meshy生成了超过5万个角色模型，“如果从零开始手工制作，那绝对是个不可能完成的任务”。,选型建议： 追求“T+1”甚至是实时的监测。,在应用层面，该技术预计将广泛应用于电商内容制作、创意设计、3D模型重建以及机器人视觉感知等多个领域。特别是在机器人智能领域，该模型有望为机器理解物理环境提供重要的视觉基础能力。,胡渊鸣还有很多畅想，比如让AI生成更多元素:敌人、关卡、视觉设计，甚至音效……“最终目标是让AI成为实时的游戏设计师。”

NOVA AI内有一个资产库的概念:项目A中生成的角色定妆照、场景参考图、道具设定图，可以导入到项目B中直接使用。企业在使用平台的过程中，会逐渐积累起一个可复用的数字资产库，角色IP、场景模板、道具素材，这些都不会随着项目结束而消失，而是持续沉淀为企业的长期数字资产。,比如你可能想不到，2023年刚推出的Meshy，其第一批核心用户是恐怖游戏开发者。