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胡渊鸣说，3D生成市场体量目前还不算庞大，对于巨头而言，ROI未必高到值得他们倾注全力去竞争，这恰好为创业公司留下了发育窗口。“甚至海外一些巨头公司自己做过之后放弃了，最后反而变成了Meshy的客户。”,Josh提到，他们团队里有想法的初级美术人员可以直接把模型生成出来，放进引擎里，然后让上级直接拍板行或不行;做关卡的试错成本降低，也让开发者缓解了压力，能够进行更多实验;在一些小型项目里也能在一两周的时间内把玩家的想法做到游戏里。,剧本解析完成后，将进入项目管理阶段。这一步的核心是搭建整个项目的世界观:角色、场景、道具、特效，每一类元素在NOVA AI中都有对应的管理模块。,选型建议： 追求“T+1”甚至是实时的监测。

结语,不过在胡渊鸣的商业规划里，做出一款赚钱的生成工具，也只是个开头而已。,这样，只需评估好对应关键帧的质量和一致性，就可实现视频生成结果的基本可控，不必等待生成整个视频之后再去进行调整。在生成一段视频的时候，这个功能可能没那么重要，但在批量生成短剧剧集的时候，有没有这个功能的差别就大了。,他的判断体现了这种思维的转变:通过前两款产品，他发现物理仿真这个赛道相对停滞，而当大盘没有增量时，哪怕提供的工具再精妙，用户的采纳度也始终很难提上来。,目前，市面上很多AI视频工具的展示案例还停留在一段15秒的视频或一个30秒广告的层级。NOVA AI展示的则是一整季剧集乃至全年剧季的批量化制作能力。整整32集剧集排列在制作面板上，每集都可以独立分析、查看分镜和重新生成。

此外，该模型还兼容多达15类通用图像编辑能力，包括物体替换与删除、风格迁移、长文本渲染等任务，均可高效完成。,演讲结束后，胡渊鸣也和葡萄君聊了聊团队的商业历程、技术路线以及长远发展规划。在他的设想里，Meshy会在3D生成业务的基础上，研发大DAU的AI原生游戏，最终通过生成式AI解决“AI让人类不用工作以后，人类每天干啥” 的问题。,而后的Meshy3引入了智能修复，能够局部控制纹理特征;Meshy4把建模和贴图两个阶段拆开，开发者可以先筛选出干净的硬表面白模，再生成纹理;Meshy5引入了PBR材质和实时纹理编辑功能，加强的可控性让Meshy更加适配工作流。,在1小时演讲中，Meshy团队及其客户分享了一些将3D生成工具用在游戏开发中的案例。将Meshy接入工作流后，前期概念网格、低模模型或UGC平台的角色定制等工作，需要的时间从几天压缩到了几小时，甚至几分钟。

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