随着以ChatGPT为首的大模型的突破，人工智能（AI）在全球掀起了一轮接一轮的热潮。今年的诺贝尔奖更是把AI推向了新的高度，不仅仅是因为它在两个科学领域中获得了认可，更因为这显示了AI在推动科学研究和技术创新方面的巨大潜力。

人工智能成诺奖最大赢家

首先是，2024年诺贝尔物理学奖被授予美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿 （Geoffrey Hinton），以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。

紧接着，2024年诺贝尔化学奖的一半授予了大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），以表彰他们研发出的“Alpha Fold2”模型在蛋白质结构预测方面的成就。

这些与AI高度相关奖项的授予，不仅是对科学家们长期努力的认可，也体现了人工智能在多个领域不断渗透的趋势。更让我们开始思考，未来那些传统由人类主宰的奖项，会不会出现更多AI的身影。

网友们已经开始疯狂玩梗了，“诺贝尔文学奖没颁给ChatGPT吗”“是不是以后格莱美要给Suno，奥斯卡得给Sora”……这些调侃充分说明了，今年多个诺贝尔奖花落AI领域，真是让所有人都大吃一惊。

不知道今年的诺贝尔奖为何如此偏爱AI，但可以肯定的是AI技术的应用正在推动多个学科的发展，“AI for Science”成为了科技创新的新范式，激励着科研人员利用人工智能突破研究中的难关。

通信行业AI+科研范式落地

事实上，通信行业早已投入到人工智能的怀抱中，AI技术的应用正在深刻地改变着通信行业的运作方式。据中国移动董事长杨杰介绍，中国移动聚力推动“AI+”科技创新，增强数智服务发展动能。充分发挥企业创新主体作用，积极探索AI+科研范式落地，推动原创技术创出来、关键技术攻出来、创新成果用起来、产业链链长带起来。

打造AI科创高地。围绕隐私计算、AI数据湖等方向，攻关提升数据的“采、存、算、治”效能。推动超大规模训推一体智算平台、智算超节点、异构混训、AI原生存储等关键技术成熟，打造规模领先、技术先进、训练高效的AI智算集群。布局原生多模态大模型、自适应多智能体、具身智能等前沿技术，加速培育一批AI原创性、引领性成果。

提升AI科创效能。推进低代码开发平台、工控设备自动化编程软件、工程设计助手、数字孪生体等创新工具应用，融合人工智能模型算法和跨领域数据知识，促进科研效能升档提速。

培育AI战新产业。顺应AI技术与产业发展融合创新趋势，依托AI+加速培育低空经济、大数据、视联网、车路云一体化、沉浸式内容等战新产业，面向量子科技、空天地一体等前沿领域布局数智服务新业态。

海日生残夜，江春入旧年。AI在颠覆传统的同时，也带来了新的机遇。随着AI技术的普及和演进，AI将引领我们走向全新的工作模式和生活方式，让我们的未来充满无限可能。