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“一人两机”,当我们把40多家被投企业排列出来，会发现这不是随机的财务投资，而是一套完整的“物理世界AI基础设施”生态。,同一时期，苹果AI还在沿着老路挣扎前行，没有拿出什么亮眼产品，传言中的新款Siri也一拖再拖。,📦 推出CNW ZIP标准，构建自定义扩展生态

如果AI Agent成为个人和企业的标准生产力工具，计算设备的结构可能从“一人一机”变成“一人两机”，一台电脑给人用，一台电脑给AI工作。这台“AI工作设备”不需要屏幕（或者只需要很小的屏幕），不需要键盘，不需要轻薄的工业设计，它需要的是足够的本地算力、持续在线的能力、以及一个安全隔离的运行环境。AI社区里已经有人给这类设备起了名字，“龙虾 PC”(Lobster PC)。,5、蚂蚁数科DTClaw开启内测:定位专业级AI智能体赛道,苹果的高溢价消费硬件基因以及封闭的软件生态，也决定了它不太可能会专门去做给AI用的低价无头主机。规模化的Agent PC市场，更可能属于能走企业IT采购渠道、能做大规模定制和全球交付的厂商。,另一款26B A4B MoE模型采用混合专家架构，总参数252亿但每次推理仅激活38亿，在保持接近40亿参数模型速度的同时，性能大幅超越同级模型，位列开源榜单第六，在需要低延迟的场景中性价比显著。,在产业与资本对接层面，大赛可为优秀参赛团队提供高管一对一交流机会，让团队能够获得专业的产业发展指导与项目优化建议;同时世纪华通投资部门将为优质项目提供专项投资对接服务，联合知名创投机构，为参赛团队搭建专属高效的资本对接通道，助力项目获得融资支持。此外，所有优质参赛项目将纳入大赛资源库，获得长期的产业资源对接服务，持续享受赛事的赋能红利，实现项目的长期发展。

另一方面，Agent对算力的消耗远超人类用户。ArmCEO雷内·哈斯最近做了个计算，人类一两分钟生成100个token，而一个AI Agent能生成的数量是这个数字的15倍。Arm刚刚发布了一款专门为Agent设计的CPU，Meta和OpenAI都是首批客户。Agent7×24小时运行，token消耗是人类的十几倍，纯靠云端的成本会非常惊人。给AI一台本地电脑，反而是最经济的方案。,同时，性能更强的“Wan2.7-Image-Pro”版本也已上线，在图像构图稳定性与语义理解精准度上进行了进一步优化。,直觉上的答案可能是苹果，毕竟Mac mini是目前龙虾类Agent开发者的首选设备。但Mac mini的火爆更多是早期采用者的自发选择，而非苹果的规划。当Agent PC从极客玩具变成企业标配，决定采购的是企业IT部门，而全球14亿台Windows PC背后的企业系统、安全合规和IT管理体系，几乎全部建立在Windows/Linux生态之上。