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那张暗牌,一部短剧从剧本到上线意味着什么?,2022年初,MiniMax还没有这个名字。创始人闫俊杰在一间简陋办公室的白板上写下「下一代AI」。彼时GPT-3刚发布不久,ChatGPT要再等一年,「AGI」这个词还没几个人聊。四年后的2026年1月,MiniMax港交所上市,首日涨幅达到109%,市值突破1000亿港元。,他指出,大家现在都在尝试用「旧瓶装新酒」,但这两个旧瓶子(K8S和Serverless)的设计初衷,刚好和Agent的性格完全相反:把Agent想象成一个有记忆、要长时间闭关思考的专家,但K8S按照惯例把给Agent关掉重启,Agent就会瞬间失忆,Serverless(无服务器计算)就像是频繁开关的「声控灯」,但正在「写论文」的Agent却需要灯光长亮。
说到底,裸模型像一台空转的引擎,引擎本身不是汽车。MiniMax从M2.5版本开始押另一条路:Agentic RL(基于强化学习的智能体训练)——直接把模型扔进真实操作系统环境里干活。走通了,能力质变。但它需要全新的训练基础设施。,智谱发布全新大模型GLM-5.1,在SWE-bench Pro基准测试中表现优异,同时在价格上实现与国际顶尖厂商的对齐,标志着行业竞争重心转向性能溢价。,传统模式下,分镜师画一集分镜可能要2-3天,导演不满意,打回重画又是几天。AI分钟级生成分镜,创作者可以快速迭代多个版本,选出最满意的方案再往后推进。,⚠️ 公司与美国联邦官员讨论其在国家级关键系统中的应用,同时面临法律纠纷。
腾讯云Agent Runtime产品副总经理于广游(Gary)捅破了一层窗户纸:「每一个大模型企业内部,训练沙箱基础设施面临两大困境。第一,它是CPU的,不是GPU的,所以很难发论文。第二,搞K8S那群人看到你竟然要拉master(指向K8S系统核心频繁索要资源)拉几千下几万下,把我拉垮了,第一反应是——你能不能不要拉这么多。」,问题摆在那里,MiniMax和腾讯云很快走到了一起。,Stratton Studio可以在两小时内完成一个原本要花三天的普通资产,减少约80%的场景布景时间,同时还能增加5%的资产变体。UGC平台Jars AI把Meshy接到后台,能几分钟生成原来要花几个小时帮用户做的3D角色模型,过去几个月,他们用Meshy生成了超过5万个角色模型,“如果从零开始手工制作,那绝对是个不可能完成的任务”。