国家档案局办公室印发《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》的通知
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2026-04-11 11:45:36
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各省、自治区、直辖市档案局、馆,各副省级城市档案局、馆,新疆生产建设兵团档案局、馆,中央和国家机关各部委档案部门,中央军委办公厅保密和档案局,各人民团体档案部门,各中央企业档案部门,中国人民大学档案学院:

随着国家“人工智能+”行动持续推进,人工智能技术同各行各业逐步深度融合。为贯彻落实党中央、国务院决策部署,稳妥有序推进人工智能在档案行业应用,现提出如下意见。

总体要求

深入贯彻落实习近平总书记对档案工作重要指示批示精神,统筹发展和安全,按照稳妥探索应用、确保安全保密、突出重点培育、不搞一哄而上、注重实效节约的工作原则,切实推动人工智能在档案工作中的有效应用,为档案事业高质量发展提供有力支撑。

有序推进应用

(二)拓展应用场景。推动人工智能赋能档案工作全流程各环节,深化深度学习、多模态、知识图谱、大模型等技术应用,优先推进智能化档案接收检查、档案著录、档案编研、档案检索、档案盘库、开放审核、档案数据脱密脱敏、数据清洗、专题库构建、音像档案修复、档案知识服务等典型应用场景建设,探索开辟新的应用场景,促进人工智能技术与档案业务深度融合。

(三)建设算力设施。加强人工智能基础设施建设,探索智能算力基础设施共建共用,鼓励有条件的档案部门建设区域档案智能算力平台,为档案工作提供算力支持、模型训练、语料处理和推理研究等服务。审慎、规范使用人工智能算力服务,优先使用档案部门自建或本单位本系统自建智能算力平台。做好算力平台安全风险评估,科学规划、准确划分使用算力平台的业务范围和档案数据,不得将档案数字资源总库部署在非自建算力平台上,确保档案数据安全。

(四)加强算法监控。充分认识人工智能算法可能存在后门攻击、设计缺陷等不确定性风险,按照相关部门风险监测和安全预警信息,及时做好算法安全风险排查。加强人工智能算法备案情况审查,做好应用上线前和使用过程中的安全风险评估,防范算法漏洞、数据泄露、数据污染、后门嵌入等风险。加强人工智能算法安全伦理风险研判,对潜在负面影响开展预见性风险评估,提前做好风险预案,防止虚假信息和伪造内容生成。

强化安全支撑

(五)加强安全管理。压实人工智能应用安全管理责任,将安全理念和合规标准贯穿技术研发、模型训练、场景应用等全过程,确保人工智能在档案工作中的应用安全可靠。人工智能应用全过程应当符合国家有关法规制度规定,规范档案数据管理,任何单位或个人不得擅自留存、使用、泄露或向他人提供档案数据。加强档案数据安全管控,建立数据权限管理策略,不得超档案管理权限授权,防止非授权访问和越权操作,定期复核并按照有关规定保留档案数据访问、操作等记录,采取必要技术措施,确保档案数据始终处于有效保护和合法合规利用状态,防止档案数据被非法获取、篡改和泄露。

统筹组织实施

(七)加强组织保障。各级档案部门要明确牵头部门和职责分工,加强人工智能应用政策供给,争取资金支持,因地制宜推动人工智能在档案工作中的应用。跟进开展人工智能应用情况分析研判评估,研究解决工作中的重大问题,强化工作督导,加快推进人工智能应用取得实效。

(八)实施科研带动。加强档案科研带动引领,设置人工智能研究选题,引导科研力量攻坚解决难点共性问题。整合科研机构、高等院校、企业等技术优势和资源,结合档案工作实际,对人工智能应用的基础模式、关键技术、核心算法、业务场景等开展研究攻关。联合人工智能应用提供者、科研机构、高等院校、企业等共同推动人工智能在档案行业应用的创新和推广。

(九)构建制度和标准体系。制定人工智能在档案行业应用相关制度规范,推进依法依规管理使用。围绕系统框架、功能要求、应用场景、数据管理、评估审核、利用服务等建立人工智能应用标准体系,规范档案数据采集、存储、训练、使用等操作流程,确保安全合规。鼓励和支持科研机构、高等院校、企业和其他组织参与标准制定。

(十)注重高效节约。强化算力、数据集等基础资源统筹规划和调度,合理选择技术路线,确保投入和产出相匹配,避免重复建设。档案大模型开发部署和应用应注重场景、模型、算力兼容适配,通过档案业务知识赋能等推动大模型能力复用。尽量使用轻量化解决方案,严控建设和运维支出,避免为“追热点”而盲目投入,造成资源浪费。

各级档案部门要坚持需求导向,科学审慎评估人工智能在档案业务工作中应用的必要性、可行性和可靠性,优先在可控性强、成熟度高、效能明显的场景中稳步有序应用。不得以人工智能应用替代职责履行,档案业务部门须对应用结果进行审核确认。

国家档案局办公室

2026年4月8日

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