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两年前,苹果发布Apple Intelligence,外界将其视为新时代的起点。Siri失败的阴霾,似乎要被一扫而空。,🧠 创新性地采用波形潜空间建模,摆脱传统梅尔频谱中间表征的限制。
以特斯拉为例,从其招聘与研究讨论中看到,它一方面会通过遥操作/示教等方式积累真实数据,在2024年大规模招聘数据采集操作员,时薪高达48美元,要求携带重达30磅的装备、每天行走超过七小时,试图靠人力堆出真实数据;另一方面也在加大仿真与合成数据、以及 sim-to-real 的工程投入,用更低边际成本覆盖长尾场景。这恰恰说明物理世界数据的稀缺与昂贵:贵在真实、多样、持续。,知名苹果爆料记者马克-古尔曼认为,这是一场“乌龙”,苹果尚未得到AI功能入华许可。,6、Anthropic 测试“龙虾” Conway:支持独立 UI、Webhook 唤醒与自定义扩展标准,设置路径:「辅助驾驶」-「泊车场景」界面设置中,将泊车速度风格从默认的「标准」切换为「效率」。
可识别绕行异形车辆、路边开门车等,夜间能够礼让行人,整体更安心丝滑;,📱 独立UI实例,突破传统聊天界面限制,如果AI Agent成为个人和企业的标准生产力工具,计算设备的结构可能从“一人一机”变成“一人两机”,一台电脑给人用,一台电脑给AI工作。这台“AI工作设备”不需要屏幕(或者只需要很小的屏幕),不需要键盘,不需要轻薄的工业设计,它需要的是足够的本地算力、持续在线的能力、以及一个安全隔离的运行环境。AI社区里已经有人给这类设备起了名字,“龙虾 PC”(Lobster PC)。,直觉上的答案可能是苹果,毕竟Mac mini是目前龙虾类Agent开发者的首选设备。但Mac mini的火爆更多是早期采用者的自发选择,而非苹果的规划。当Agent PC从极客玩具变成企业标配,决定采购的是企业IT部门,而全球14亿台Windows PC背后的企业系统、安全合规和IT管理体系,几乎全部建立在Windows/Linux生态之上。
AI时代最稀缺的是算力和物理世界的真实数据。算力已经被炒上天了——英伟达市值暴涨,大厂都在烧钱建数据中心;而物理世界真实数据的缺失,也是今天行业里争论最激烈、最没共识的焦点。,尽管尚未正式发布,但从多方爆料来看,新的苹果AI依然停留在语言交互层面,而这也是它要做单独的Chatbot的重要原因。,在“闪现”数小时后,万众期待的苹果AI国行版又悄然消失了。,大模型组中的31B Dense版本采用全激活架构,拥有310亿参数与256K上下文长度,专注于极致性能。其未量化版本可在单张80GB H100显卡上运行,量化后则能部署于消费级显卡。,可见美团没有把自己定位成一个 “投资方”。财报数据上显示,2025年,美团全年研发投入达到260亿元,同比增长23%,其中相当一部分流向AI关键技术——自研大模型、具身智能、自动驾驶。而美团向被投企业开放的生态场景、合作的技术探索,则是很难用金额衡量的无形资源。