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回到2024年中，苹果第一次做Apple Intelligence时，AI行业格局是OpenAI和ChatGPT一枝独秀。用户需要新产品，尤其是能够和iPhone和iOS生态紧密结合的新品。,💻 支持前端复刻、GUI自主探索和交互式编辑，提升开发效率。,今年3月，小米推出了新一代旗舰模型“MiMo-V2-Pro”。该版本被定位为面向复杂任务处理场景的核心技术底座。,把OpenClaw比作Linux，意味着AI Agent不是一个功能，而是一层新的基础设施。而基础设施需要跑在硬件上。,这些产品的共同点是，AI开始“操作电脑”了，而不只是电脑或手机里的一个应用。它打开软件、写文档、发邮件、在多个系统之间跳转执行任务。

4月3日凌晨，谷歌旗下DeepMind团队正式发布了新一代开源模型系列Gemma 4。该系列与谷歌的旗舰模型Gemini采用同源技术，是继上一代Gemma 3发布一年后的重大版本更新。,大模型组中的31B Dense版本采用全激活架构，拥有310亿参数与256K上下文长度，专注于极致性能。其未量化版本可在单张80GB H100显卡上运行，量化后则能部署于消费级显卡。,另一款26B A4B MoE模型采用混合专家架构，总参数252亿但每次推理仅激活38亿，在保持接近40亿参数模型速度的同时，性能大幅超越同级模型，位列开源榜单第六，在需要低延迟的场景中性价比显著。,人物识别功能经过优化，准确率进一步提升，即使通过侧脸或背影等特征也能进行有效辨识。,AI开始“使用电脑”了

🔄 采用MoE架构，兼顾性能与效率,2006年AWS推出云服务时，很多人不理解:一个电商公司为什么要做云服务?但贝佐斯看到的是:电商需要的弹性计算能力，本质上是一种通用基础设施。他将网络服务视为类似电力事业一样的东西，允许客户只支付使用费，且可以随时增加或减少消费。,🧠 参数量翻4倍，Gemma 4将挑战本地运行极限,🌍 开源赛道进入“参数与效率”双拼时代

目前，全球已有超30亿台被激活的iPhone。连同iOS生态，苹果拥有一个庞大的软硬件分发网络，这一优势是其他任何公司都难以比拟的。,高德宣布全量开源全球首个基于统一架构的机器人具身操作基座模型 ABot-M0，该模型旨在实现‘一个通用大脑适配多种形态机器人’，并解决了数据孤岛与部署困难的问题。,这样做的好处是，苹果AI可以迅速“嫁接”外部AI能力。,小米技术模型调用量近期呈现显著增长态势,通义实验室发布 Qwen3.6-Plus，聚焦 Coding Agent 与长上下文，提升智能体编程的稳定性与执行效率，同时实现生态兼容与视觉智能体闭环。