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2006年AWS推出云服务时,很多人不理解:一个电商公司为什么要做云服务?但贝佐斯看到的是:电商需要的弹性计算能力,本质上是一种通用基础设施。他将网络服务视为类似电力事业一样的东西,允许客户只支付使用费,且可以随时增加或减少消费。,计算产业每隔十几年就会经历一次平台迁移,从大型机到PC,从PC到互联网,从互联网到云,从云到移动。每一次迁移都重塑了产业链的价值分配。大型机时代属于IBM,PC时代属于Wintel联盟,移动时代属于苹果和谷歌。AI时代属于谁,还没有定论。,还有末端配送的细节。今年1月,自变量公布的视频显示,基于VLA端到端模型的机器人,可以精准从美团外卖箱取出餐食,把包装折叠后放回高度仅7cm的回收口,随后从室外进入电梯,自行识别楼层出入。这一连串动作背后,没有真实环境的持续测试,模型不会知道7cm的回收口意味着什么精度要求。
两年前,苹果发布Apple Intelligence,外界将其视为新时代的起点。Siri失败的阴霾,似乎要被一扫而空。,🚀 ABot-M0在多项基准测试中展现了卓越性能,任务成功率高达80.5%。,当我们把40多家被投企业排列出来,会发现这不是随机的财务投资,而是一套完整的“物理世界AI基础设施”生态。,市场规模可以做一个粗略的测算。全球知识工作者约5亿人。如果未来3到5年内,其中10%配备了专用的AI Agent设备,就是5000万台新增设备。按均价500美元计算,这是一个250亿美元的新增市场。如果渗透率达到20%,就是500亿美元,接近当前全球台式机市场的年出货规模。,第三,本地算力。推理任务不能全靠云端。延迟、隐私、成本,都是问题。Felix在访谈中反问,“你们为什么都在用MacBook而不是iPad或Chromebook?本地机器仍然有价值。”AI推理对本地算力的需求,正在让“本地计算”这个看似过时的概念重新变得重要。