于泽浩

我国是全球拥有老年人口最多的国家，老年人口规模巨大，且正处于中度老龄化向重度老龄化快速迈进阶段，发展银发经济是党中央、国务院深度研判民生需求和促进经济发展的重大战略选择，也是积极应对人口老龄化、促进经济内循环发展的重大举措。发展银发经济可以缓解人口老龄化对经济增长负效应。从具体研究的行业领域来看，可以包括老龄金融产业、老龄制造产业、老龄健康产业、老龄服务产业、老龄宜居产业、老龄文化产业等。银发人群消费需求的多样与动态变化使银发产业与其他产业产生了比较明显的关联性和融合性。正如短视频、线上游戏、线上购物成为大众消费形式一样，人工智能通过促进不同业态的跨界融合与消费场景的创新拓展，打破传统消费的时空限制，会创造新的消费增长点。

人工智能时代银发经济领域业态有哪些变化

一是银发消费面临整体性数字智能化升级。由于人工智能环境的加速迭代及银发经济市场和民生服务对资源高效整合的要求，产品和服务将面临数智化系统性升级。契合当前消费逻辑“实用养老”转向“品质享老”的趋势，AI（人工智能）将成为老年人生活的新标配。利用智能语音识别技术、传感技术主动填补人工智能时代老年人数字鸿沟代差，可将老年人从被照护的“被动客体”重塑为价值创造的“主动主体”，实现人、技术、场景三维立体全新再造，实现老有所养和老有所为、老有所乐的交互融合。

二是人工智能终端和智能体走向实景应用。推进人工智能走向民生应用，可利用人工智能新技术满足健康照护、情感陪伴、康复训练场景新需求，让人工智能算法、脑机接口等前沿技术注入养老产品，让人工智能技术融合弥补衰退的身体机能。不断提升外骨骼终端从“被动代偿”到“主动赋能”的技术跨跃。增强老年人的行动和自主生活能力。通过人机协作服务模式深化护理人员与机器人协同工作，由机器人承担重复性、体力性任务，由人力聚焦高难度技能和情感关怀，分工协作提升服务效率和质量。逐步实现护理机器人、康复机器人、陪伴机器人等进入家庭和养老机构，承担基础护理、康复训练、情感陪伴等任务，缓解照护资源不足问题。

三是老有所养出现新空间。居住条件的改善和生活个性化，以及老年人独居和空巢化减少了代际交往，同时也滋生了老年人的孤独感。人工智能可为个体创客提供联动空间和环境，通过数字浸润和实景体验相结合，实现数字文化新体验，满足银发族深层次的精神需求。帮助老年人创造新作品、建立新连接、获得社会认可，实现晚年生活的二次价值释放。

四是健康管理出现新变化。人工智能促进健康管理趋向“主动预防化”和“无感隐形化”。智能设备从手动操作过渡至融入环境、无感运行。防跌倒雷达精准识别在单纯居室环境中日臻成熟，但仍面临室外复杂环境下防跌倒技术应用难题，亟待多技术融合解决这一刚需缺口。要让技术嵌入真实生活场景，实现简单安全控制，推进智能穿戴设备、远程医疗监测系统等广泛应用。实时监测老年人健康数据，用AI算法实现疾病风险预警和个性化健康管理。逐步实现居家养老智能化，升级智能家居系统，集成防跌倒监测、紧急呼叫、环境监测等功能，打造安全舒适的居家养老环境。

如何促进银发经济与人工智能深度融合的产业发展

一是以人工智能加快银发产业技术融合与应用。加快智能终端需求和供给端供需协同发展。促进人工智能影响下银发经济市场化发育和机制健全是贯彻“人工智能+”深度融合政策的关键。要通过人工智能促进市场配置优质资源的功能，带动其他相关领域的联动发展。不断完善人工智能+健康养老终端产品体系，形成覆盖慢病管理到疾病预防全过程全生命周期健康管理软、硬件智能生态。不断提高人工智能算力、算法和数据积累，实现智能体精准化应用。

二是以人工智能促进银发服务快速普惠化。大力发展养老照护机器人，减少养老机构人力成本，丰富社区社会化供给品类，促进银发消费动态平衡。建立养老服务人才交流平台，将稳就业促就业与人力减负提质相结合。针对失能养老刚需“六助”服务，推进智能终端迭代应用和智能体系统融合，完善智能助餐、智能助洁、智能助浴、智能助医、智能助急、智能助行服务模块。针对大多数自理老年人利用新科技建立与需求相匹配的有效供给体系，丰富银发消费品类，提升交易效率和质量。

三是以人工智能促进银发消费市场供需衔接。贯彻健康老龄化、积极老龄化理念，优化有效供给，服务银发消费。人工智能技术不仅可以助力银发经济市场发育，配置优质资源，进而提升民生服务效率、优化银发产业链等，还可快速即时化锁定服务对象需求，动态调整供给侧匹配参数，提供供给创造需求的规划建议。要利用家庭机器人计划，扩大居家服务消费，动态监测社区居家服务需求，链接多样化服务和产品。

四是以人工智能促进经济与社会多主体协同。个体、家庭、社会、政府、市场在技术加持下可形成联动，各主体角色定位更清晰，多主体间通过透明化数据共享去除信息冗杂，提升决策效率，有助于实现公共信息、福利服务、市场消费一体化。需要强调的是，人工智能是工具不是目标，须趋利避害，使其服务于人。政府要加强顶层设计和市场调控，规避人工智能可能带来的恶意欺诈、信息泄露、伦理问题等风险。

（作者为北京青年政治学院副教授）