今天分享的是:人工智能大语言模型发展技术研究
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《人工智能大语言模型技术发展研究报告(2024年)》由中国软件评测中心发布,对大语言模型的发展进行了全面分析。
大语言模型发展的基石包括软硬协同提升算力、丰富高质量数据塑造知识深度与广度以及算法优化与创新。目前,大语言模型在训练推理效率、中文生成与推理能力、应用生态、数据处理基础能力以及多模型结合应用等方面取得了进展,其核心能力在深层语境分析与知识融合、精确内容生成与增强搜索融合、符号逻辑与神经网络融合、上下文记忆能力以及内容安全与智能应答机制等方面不断进阶。
智能体(AI Agent)是大模型的重要研发方向,大模型能力为其带来全面能力提升,如语言理解、复杂推理等。典型的AI Agent案例包括RoboAgent、Coze、Auto - GPT等。
未来,大语言模型将更加注重多模态数据融合、提升自适应和迁移学习能力、采用可解释性算法提高模型透明度、结合行业深度定制垂直大模型、妥善处理隐私保护与数据安全问题以及注重能效比与绿色计算。
总之,大语言模型技术不断发展,在各领域的应用前景广阔,但也面临诸多挑战,需要产业界共同努力,推动其健康发展。
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