一夜之间,“龙虾”全网刷屏,成为新风口。人工智能从技术名词成为驱动数智经济的新质生产力。
日前,一场学术峰会在港科大上海中心北杨基地开启。由香港科技大学主办,香港科技大学上海中心承办的“AI FOR DISCOVERY:从范式革命到产业重构”学术峰会,集结了两院院士、国际顶尖学者及产业界领军人物,共同探寻人工智能如何重塑科学研究的方法论与产业发展的底层逻辑。
与会学者普遍认为,人工智能正从单纯的工具演变为科学发现的“合伙人”,其在材料科学、生命科学等领域的应用,正在重塑知识生产方式与科研方法论。同时,AI与医疗、能源、制造等实体产业的深度融合,正在催生新的业态与增长动能,推动研发模式由“经验驱动”向“智能驱动”跃迁。
从被动工具到主动推理的认知革命
“人工智能正在重写科学发现的语法。”中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可从贝叶斯大脑理论出发,阐释了“主动推理”如何成为AI for Science的理论基石,并展示了AI原生实验室如何通过智能体实现科研流程的自主闭环,让AI从被动记录走向主动推理。
复旦大学浩清特聘教授、上海科学智能研究院院长漆远展示了“大圣”科学智能体如何帮助科研人员完成文献综述、实验设计、代码生成等全流程工作。他指出,AI原生应用正在重塑科研方式,未来的科学家将与智能体协同工作,共同探索未知。
美国国家工程院院士、宁波东方理工大学常务副校长张东晓在报告《科学机器学习:AI驱动的知识发现》中展示了如何从有限数据中发现控制方程与物理规律。他指出,科学机器学习正在推动科研范式从“数据驱动”走向“知识发现”,让AI不仅“知其然”,更要“知其所以然”。
伦敦大学学院(UCL)汪军教授在主题报告《AI驱动自动化科学实验:迈向自演化科研范式》中描绘了实验室从“人机协同”走向“机器自主”的未来图景。他提出的智能体持续学习框架,正在让科学发现从“人类设计实验”走向“AI自主探索”。
深势科技创始人兼首席执行官、北京科学智能研究院(AISI)理事孙伟杰展示了AI科学家智能体如何自主完成文献调研、假设提出、实验设计等科研全流程。他指出,AI for Science正在让科学发现从“手工作坊”走向“工业流水线”。
AI驱动多领域从“试错”走向“按需设计”
材料研发正从传统的“试错法”走向“按需设计”的新范式。中国科学院院士、上海大学材料基因组工程研究院创院院长张统一指出,AI与材料基因组工程的深度融合,将加速新材料的发现周期,为航空航天、新能源等战略产业提供底层支撑。
晶泰科技联合创始人、CEO马健分享了智能自主实验室的实践探索。他指出,从设计到合成再到检测的闭环效率,是决定AI for Science落地速度的关键瓶颈,而高质量数据始终是决定模型上限的核心要素。
人工智能赋能千行百业。
上海创智学院副院长、全时导师,复旦大学校长助理吴力波在主题报告《AI驱动的能源革命:韧性电力系统》中探讨了AI如何在能源转型中发挥核心作用。她展示了伏羲气象大模型在极端天气预测中的领先表现,以及多智能体强化学习如何助力构建更具韧性的低碳电力系统。
香港科技大学副教授、潘乐陶气候变化与可持续发展中心主任陆萌茜在报告《智珩天地观象定策:地球系统科学探索的时代经略》中展示了AI如何赋能气象预测与气候变化研究,她指出,通过AI技术,气象预测的精准度与时效性将实现跨越式提升,极端天气事件的预警能力将大大增强。
中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光在主题报告《AI赋能智慧医疗:从慢性病管理到公立医院高质量发展》中指出,智慧医疗的本质不是用AI辅助医生,而是重构医疗服务体系本身。他分享了瑞金医院在医疗大模型、智能健康管理、病理AI等领域的最新实践,并预言AI从业者将很快超过医生从业者。
北京协和医院、协和医学院长聘教授,质谱、临床多组学专家黄超兰展示了高质量组学数据如何驱动First-in-class药物发现,她主导开发的ADC药物以10亿美元实现海外授权,成为AI赋能新药研发的标杆案例。
为科技创新注入源源不断的动能
峰会期间,两项战略合作签约成为亮点。中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可与华东师范大学出版社签约新书《碳硅纪元:青少年的人机共生时代指南》(暂名)出版战略合作,共同推广这本将前沿科技思考转化为面向未来的科学人文读物。深圳计算科学研究院与上海久湛信息科技有限公司则共同签署了AI for Science落地应用战略合作,未来将依托崖山大数据底座,联合推进人工智能与科学计算的融合创新。
作为港科大上海中心北杨基地的重点入孵企业,久湛科技此次与深圳计算科学研究院的合作也验证着港科大上海中心“孵化赋能、生态协同”的科创模式。港科大上海中心自2025年1月成立以来,始终致力于打造“教育、科研、产业”三位一体的创新生态系统,并作为港科大在长三角的战略门户,积极连接香港科研基因与长三角产业生态,持续推动沪港两地人才、技术、资本深度互动。
此次“AI for Discovery”学术峰会是一次对未来科学形态的前瞻探索,在人工智能与科学研究加速融合的时代浪潮中,香港科技大学携手学术界、产业界、教育界等各界伙伴,共同构建开放、协同、共赢的智能科学生态,为科技创新与产业变革注入源源不断的动能。