■中国经济时报记者 刘慧

人工智能是当今大国竞争的新焦点、新赛道。习近平总书记指出，“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”人工智能发展日新月异，正在进入以智能体为重要形态和应用载体的新阶段，将驱动经济社会实现更深层次、更广范围的转型升级。因此，构建一个规则有序、协同高效、安全可控的智能体生态，是关乎我国人工智能国家战略落地的关键环节。

全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉

2026年全国两会期间，全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉在接受中国经济时报记者表示，当前，我国智能体应用在个人工具、移动生活、企业服务等多个领域已展现出蓬勃活力，相关技术与商业创新不断涌现。但值得注意的是，作为一个新兴业态，其整体生态构建仍面临商业化困难、协同规范不完善、安全基础不牢固等基础性、结构性挑战，制约了产业的健康、可持续与高质量发展，比如商业化困难，生态持续发展面临瓶颈;竞争秩序失范，生态协同基础遭受侵蚀;安全理念滞后，数据隐私保护存在短板。

针对于此，针对以上问题，张云泉提出了以下三点建议。

二是凝聚行业共识，加快确立基于规则与协议的协同共赢生态。建议由相关部门指导行业协会牵头，参考国际主流的智能体通信协议(如MCP、A2A等)与意图框架接口标准，组织产业各方共同制定我国的智能体互操作性标准与行业公约。标准应明确要求，无论采用图形界面(GUI)还是通过官方应用编程接口(API)来实现功能，均须遵循“双重授权”原则，禁止任何形式的权限滥用和模拟操作绕过。对通过标准认证的产品给予政策支持，同时推动建立价值共享机制，鼓励终端厂商通过流量回馈、数据协作等方式与开发者共享生态收益。成熟的标准应积极推动上升为国家标准，并参与国际标准制定，从而构建规则统一、接口开放、利益共享的可持续发展生态。

三是强化底线监管，筑牢安全可控的发展基础防线。建议行业主管部门参照国际治理通行做法，将终端智能体纳入监管范围。落实《个人信息保护法》中对数据处理者的安全主体责任要求，制定细化监管标准或指南，明确大模型企业、终端厂商、应用企业等主体在数据安全上的责任边界。规范数据采集和使用边界，禁止无差别读取手机、电脑等屏幕内容，确保采集范围与具体功能相匹配。构建端云协同场景下的数据安全屏障，形成覆盖端侧、云侧处理及两者协同全过程的系统性安全设计，并推动建立第三方独立检测与核查机制，对厂商的端云协同架构进行周期性安全评估。

总 监 制 丨王列军 车海刚

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主 编丨毛晶慧 编 辑丨邹 朵