今天分享的是：边缘计算定义业务新引擎-边缘典型场景数据价值洞察(1)

报告共计：28页

《边缘计算定义业务新引擎 - 边缘典型场景数据价值洞察》由戴尔科技集团和中国信通院云大所联合发布，探讨了边缘计算的发展态势、应用现状、技术演进、生态建设以及在典型场景中的价值。

发展态势

1. 政策牵引

- 全球主要发达国家布局边缘计算战略，如美国将其纳入关键技术清单，欧盟开展相关研究和建设。中国也出台政策支持边缘计算建设，如“东数西算”工程涉及边缘算力建设。

2. 市场驱动

- 企业数字化转型加速，传统集中式数据中心难以满足需求，边缘计算能解决网络、传输、算力和运维等瓶颈问题。中国边缘计算服务器市场持续增长。

应用现状与挑战

1. 应用现状

- 随着物联网、AI、5G等技术发展，边缘计算在工业、音视频、政务等多个行业广泛应用，既能协同云系统创新，也能独立开辟原生使用方式。

2. 面临挑战

- 包括响应时延（数据汇聚整合耗时，影响效率）、规模扩展（节点分散，管理和部署困难）、数据安全（边缘安全防护不足，数据治理有挑战）、边缘管理（缺乏专业人员和方法，需IT与OT合作）。

技术演进

1. 演进历程

- 20世纪90年代末萌芽，历经内容分发网络、移动互联网、物联网、云计算与5G等阶段发展，目前标准化和生态建设是重点，且与企业可持续发展相结合。

2. 最新技术主张

- 利用AI：在边缘部署AI算法，实现智能化分析，提供实时洞察和决策支持，增值数据，还涉及智能硬件和多云环境应用。

- 简化边缘：采用现代化架构和运营方式，简化AI架构，依托边缘软件平台安全扩展，增加企业技术选择灵活性，提升效率和生产力。

- 保护边缘：嵌入网络安全知识，采用零信任框架，确保供应链安全，利用自动化和智能化监控工具以及全球分布式安全运营中心，保护数据和系统。

生态建设

1. 开源框架

- 介绍了EdgeX Foundry、KubeEdge、K3s和EdgeGallery等开源项目，它们为构建边缘计算解决方案提供工具和基础架构支持。

2. 合作伙伴

- 强调边缘解决方案是与众多合作伙伴构建的生态系统结晶，如Intel提供硬件支持，西门子提供行业数字化方案等，通过合作推动企业发展和创新。

典型场景及价值分析

1. 制造

- 应用包括质量管控、能源管理、安全监控等。案例展示了锂电云边智造AI大数据平台通过集成机器视觉和存储系统，提升锂电池生产质量和效率。

2. 医疗

- 应用场景有病患中央监护系统、院前急救系统等。例如院前急救联动平台利用5G和边缘计算优化急救流程，提升救治效率。

3. 能源

- 涵盖海底计算、智能加油站等应用。智慧能源巡检平台通过融合通信和边缘计算提升能源管理效率和安全性。

4. 零售

- 包括实时防损、个性化购物体验等应用。智慧零售门店系统通过集成多种技术优化购物体验和门店运营。

5. 金融

- 应用于智慧网点、风险管理等方面。智慧银行“一站式”服务平台通过云边端协同实现网点智慧化转型。

6. 物流

- 应用在智能配送、仓库管理等环节。智慧物流与供应链系统利用边缘计算平台提升物流效率和可视化程度。

未来展望

1. 技术发展

- 硬件上要支持异构设备集成和定制化，软件层面新技术框架应用受关注，边缘管控等系统向更便捷、轻量、智能演进，AI计算能力下沉到边缘。

2. 应用场景

- 在垂直领域与业务进一步融合，在各行业应用将更广泛，随着标准化加强等，会有更多优秀实践。

3. 企业发展

- 边缘计算和物联网应用可提高企业效率和可持续性，但要考虑对环境等的影响，构建可持续型企业边缘。

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