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软件工程师:必须使用内部 AI 编程工具(如基于谷歌技术历史训练的 Goose)来编写代码、解决技术问题并进行代码库维护。,要实现“小狗编程”,Caleb 构建了一套精密的硬件与算法流程。Momo 通过乱敲连接到树莓派5的蓝牙键盘进行输入,信号随后传输至名为“DogKeyboard”的小程序进行过滤,并转发给 Claude Code。为了激励 Momo 持续“创作”,系统每当检测到预设量的文本输入,就会自动触发智能喂食器吐出零食。,硬件只是载体:他认为硬件本质上只是一个“躯壳”,大模型的真正灵魂在于智能体(Agent)。,用户只需在Gemini App中选择“图片生成”功能,即可直接调用Nano Banana2。模型名称已明确显示为“Nano Banana2”,标志着这一代升级正式取代了之前的版本,成为默认图像生成引擎。无论是Fast、Thinking还是Pro模式,都将优先使用Nano Banana2进行创作,极大简化了用户切换模型的步骤。,2. 调教 AI:如何听懂“狗语”?
3. 成果展示:100% 由 AI 生成的逻辑,巨头夹击,盈利两难:几家互联网巨头已死死盯着这个市场。目前行业的普遍痛点在于“硬件不赚钱”,而背后的软件服务和算力成本却极高,对企业的财务压力巨大。
核心亮点:AI 成为全球化战略的“发动机”,当一名被裁员的硅谷高级工程师遇上一只调皮的可卡布犬,会擦出怎样的火花?前 Meta 研究工程师 Caleb Leak 告诉我们:只要 AI 足够强大,哪怕是狗踩出来的乱码,也能变成精美的独立游戏。