“我这人就是这样，一方面很恋旧，一方面说不要就不要了。我自己拍的戏我从来不看，自己写的剧本写完了之后就不知道在什么地方了，也不会去找，没有就算了，再写下一个。同样，对环境，他也是“随时搬迁”的。这些年，行业的变化越来越快，长剧和短剧的争夺还没结束，AI已经站到了门口。一个剧集的诞生方式、观看方式、甚至创作方式，都在被重新定义。有人焦虑，有人抵触，有人忙着追赶。,徐兵今年六十岁，三十岁大学毕业后就一直在写剧、做编剧，产量高到自己都数不清——可能三十部，也可能四十多部。“我根本不存我自己的东西，写完了之后我就不要了。”这是一种“搬家”式写作，写完一部就离开，进入下一部。,“我个人非常期待加入OpenAI，参与最前沿的技术研发，并与团队共同构建未来。”斯坦伯格补充道。

全片制作周期730天，视效镜头占比92%，甚至单镜头中多边形数量高达6个亿，这是很恐怖的概念，如果你去看了，一定会说:爽!值回票价。,研究人员训练Transformer模型去模仿某种数学优化路径。模型规模越大，它们学习目标函数的速度就越快。它们维持长期连贯行动序列的能力增长却相对迟缓。,通过对比高于和低于中位数推理长度的样本，证明了即便任务难度相同，更长的推理路径也会直接导致更高的不一致性。,公式将错误拆解为偏置的平方与随机崩溃之和。不一致性衡量了随机崩溃在总错误中所占的比例。,如果只从技术论文或公开视频看，中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳，特斯拉的Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时，差距开始显性化。