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这是行业里最通行的路数:平台或公司定一个题材，签合同，付一笔钱，编剧写大纲，然后等人来审核，审核通过，付下一笔钱。“但我十多年前就不这么干了，”徐兵说。,熊昺辉观察看来，AI 真人短剧的核心受众和传统真人短剧高度重合，但也凭借其独特的视觉特效、宏大场景，吸引了一部分非短剧核心受众，他们的留存难度客观而言更大，更看中题材的独特性、作品的视觉质感等，但这种需求会倒逼创作团队摆脱跟风爆款的思维，持续关注并优化 AI 模型，突破题材适配限制，“只要我们能保持作品的质量，持续输出贴合他们需求的内容，就能实现有效留存。”熊昺辉说道。

他就是“玩一高兴”。“先写了高兴，写完之后要有运气玩，那就找一堆人再玩一高兴，不赔钱就行了。这就是我一直做事的逻辑。”,自然状态下的过度思考是导致混乱的元凶。即便这些长推理偶尔能蒙对答案，其过程也充满了随机的颠簸。,从《红色》开始，徐兵就不再接受委托创作了。,“正常人总是有一些信仰的。我们的信仰可能就是家庭、朋友或者爱情，其实说到底就是承诺。”徐兵说，“你答应了一件事你就得做，做了之后倒不是为对方好，是在行使承诺的过程当中，你会觉得自己很牛。”,可以想象，在接下来的时间里，会有大量影视作品转而使用AI技术，整个影视圈都会被重构。

而电影刚好很点题:“AI再怎么发展都无法取代人类”。,如果只从技术论文或公开视频看，中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳，特斯拉的Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时，差距开始显性化。,写《在人间》的时候更随意，那是在《新世界》筹备期的二十天空当里，他闲不住，“我说写个啥吧，就糊里糊涂写了一大半”，搁了半年，又把最后两集补完。写完了也没想好这是什么类型，赛博?奇幻?他不太关心。,近年来，网络信息生态面临新的挑战：社交媒体上充斥着格式雷同的“专家建议”，搜索引擎结果中不时出现无意义信息，各类视频平台也涌现出大量荒诞不经的短片。这些内容被普遍认为是低质数字内容的典型代表。

表演是另一个亟待提升的关键。与 AI 漫剧的风格化呈现不同，AI 真人短剧因为贴近现实形象，观众会用真人演员表演的标准来评判，这就要求 AI 真人短剧在表演还原上达到更高精度。熊昺辉表示，目前团队的技术水平已经能在基础表演层面比如对话时的表情自然度（微笑、惊讶、平静）、肢体动作(手势配合台词、行走姿态)媲美传统短剧的常规表演。高空跳跃、武器对打等复杂动作也不会动作失误、衔接卡顿等问题。,“但距离真人演员的高阶表演还有明显差距，核心缺口在于情感传递的层次感、微表情的自然度等。”熊昺辉表示，真人演员能传递“隐忍的愤怒”“克制的喜悦” 这类复杂情绪，比如主角得知亲友存活时，既有激动又有担忧的混合状态，AI 目前只能生成单一情绪的表达。真人演员在表达情绪时，会有嘴角微颤、眼神闪烁、眉头轻蹙等细微动作，但 AI 生成的微表情要么过于夸张，比如哭泣时眼周肌肉过度收缩;要么过于平淡，比如悲伤时只有流泪，没有面部肌肉的细微紧绷。,真正迫在眉睫的威胁在于，当这些超级智能被委以重任去管理复杂的工业流程或软件架构时，它们可能会因为一次细微的逻辑扰动，在瞬间制造出人类无法理解也无法拦截的混乱风暴。

在这些偏置逐渐被优化的过程中，不一致性这个顽疾反而凸显出来。,3,“我个人非常期待加入OpenAI，参与最前沿的技术研发，并与团队共同构建未来。”斯坦伯格补充道。