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“从《红色》开始我就是自己写了，写一个高兴的，写完之后找演员，找好了之后找钱，然后就拍，所以跟这个行业里的规矩不太一样。我也有写废的戏，写废了就没人投，没人投就算了，也就不拍了。”徐兵说。,他觉得长剧会不会死，归根结底跟故事有关系。故事足够好，大家愿意看长的;故事不够好，短的也看不下去。他不替长剧操心。,AI可以生成无数内容，但知道什么东西好，这个选择权最终还是归属于人类。,蚂蚁集团CEO韩歆毅曾在接受媒体采访时透露，蚂蚁希望用AI守护用户的财富与健康，这一愿景被概括为有钱花”与有命花”的两朵花”AI战略。2026年春节的实战表现，印证了这一战略的加速落地。,与当前依赖海量文本预训练的大模型路径不同，席尔瓦的新公司提出了明确要求。

构建了场景和人物后，另一个核心应用 AI 的环节是分镜与动作生成。熊昺辉介绍，团队运用 AI 基于剧本风格、题材特点，自动匹配分镜逻辑，81集的《斩仙台真人 AI 版》平均每集有40个镜头，团队“AI+人工”组合仅用30天就完成了所有分镜工作，而传统流程可能需要几个月;动作生成上，AI 则能快速完成御剑飞行、斗法等复杂动作的帧生成，避免了真人演员拍摄的安全风险和动作局限。,这就像一名司机故意把车开向悬崖，目标明确且轨迹清晰。,熊昺辉坦言，虽然过往案例证明 AI 短剧已从“能生成”向“好看、能变现”进阶，但行业整体仍面临人物一致性不足、制作流程碎片化等问题。“《斩仙台真人 AI 版》的突破在于工业化闭环，团队通过多模型组合控制画风、优化提示词格式提升角色稳定性，让作品在画面质感、剧情连贯性上媲美实拍。”熊昺辉说道。,左上展示了模型在编程任务中由于重采样导致的截然不同的结果;右上展示了将错误分解为偏置与随机崩溃的数学逻辑;左下揭示了随着任务复杂度提升模型变得更加不一致;右下展示了模型规模对不一致性的复杂影响。,随着参数量从17亿增加到320亿，模型处理简单问题的偏置和随机崩溃都在下降。它们变得既聪明又可靠。

“我个人非常期待加入OpenAI，参与最前沿的技术研发，并与团队共同构建未来。”斯坦伯格补充道。,该团队的主要研究方向是让系统具备自主编写并优化代码的能力，最终实现软件从设计到成品的自动化创建流程。行业观察人士指出，近期技术发展轨迹似乎正朝着这一方向演进。,据了解，《斩仙台真人 AI 版》项目组共12人，使用可梦AI 平台制作，花费30天和10万元算力成本。熊昺辉透露，AI 真人短剧无需承担演员、场地等大额支出，成本大幅降低，制作成本仅为传统真人短剧的1/4。,如果要看，一定要找大屏幕坐前排看，后期的那段穿越奇观，真的很爽。

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Anthropic、EPFL和爱丁堡大学的研究团队最新重磅研究揭开了模型规模、任务复杂度与失控风险之间的诡谲关系。,太可惜了，如果可以把那些高投入大烂片的预算都挪到这个电影就好了，如果他们预算高到可以维持85%+以上的时间用来梦境穿梭，把每个画风的梦境都再增大篇幅，这个片子有成神的潜质。