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不过目前仍存在一些技术难点,比如动态场景下的形象稳定性和道具与人物的适配一致性。熊昺辉举例,《斩仙台真人 AI 版》主角高速御剑飞行、与反派激烈打斗时,AI 生成的画面容易出现面部轮廓轻微变形、发丝与背景粘连等问题,“这是因为快速运动的帧生成中,AI 对边缘细节的处理精度会受影响”。此外,在不同镜头切换时,主角曾出现过佩剑长度细微变化、发簪位置偏移的情况,因此复杂动作场景下仍需人工微调。,这也是他如此拍《金色》的原因。不是因为武侠翻拍潮来了,恰恰相反,徐兵对武侠有自己的理解。他知道那个“人都会飞”的时代已经过去了——距离金庸剧霸屏的年代,二十年过去,观众早被更有想象力的东西喂饱。,“未来肯定是AI的天下。”他说,“因为现在拍戏太累了,一堆人搭景、布光、布机位,‘劳民伤财’,平台也投得捉襟见肘。AI迟早会把这些事取代掉——因为它经济,因为它高效。”
大型模型更倾向于通过一种不稳定的方式偶尔触达真理。它们在错误时表现得比小型模型更加疯狂且不可预测。,《我靠唱歌打脸全团》《斩仙台真人 AI 版》等作品出圈后,也让可梦 AI 这个平台更多地走到前台来。熊昺辉表示,团队从2023年年底正式入局 AI 工具赛道,而坚定聚焦 AI 真人短剧,主要基于两点考虑。一是传统微短剧成本高、周期长、门槛高,仅少数盈利,AI 可精准破解痛点;二是 AI 真人短剧拥有成熟广告、付费分账、IP 授权等商业闭环,易变现;对比 AI 漫剧,真人短剧用户付费意愿更强,对标真人影视大盘,市场空间更广阔。,对于简单的任务,大型模型确实表现得更稳健,其不一致性随着规模增加而下降。,就是那种,泰森被迫穿上西装在办公室里填表格填了两年,突然得到消息自己被优化了时,那种直接撕开衣服,舔着嘴唇走向老板办公室准备释放自己的感觉。
熊昺辉坦言,虽然过往案例证明 AI 短剧已从“能生成”向“好看、能变现”进阶,但行业整体仍面临人物一致性不足、制作流程碎片化等问题。“《斩仙台真人 AI 版》的突破在于工业化闭环,团队通过多模型组合控制画风、优化提示词格式提升角色稳定性,让作品在画面质感、剧情连贯性上媲美实拍。”熊昺辉说道。,对于凶猛而来的AI,徐兵也抱着随遇而安的态度。等到AI彻底大众化、彻底稳定的那一天,“最后拼的还是一个审美,你操作这件事的审美。AI是个工具,它不可能把我们这个行业所有人取代掉。”
“但距离真人演员的高阶表演还有明显差距,核心缺口在于情感传递的层次感、微表情的自然度等。”熊昺辉表示,真人演员能传递“隐忍的愤怒”“克制的喜悦” 这类复杂情绪,比如主角得知亲友存活时,既有激动又有担忧的混合状态,AI 目前只能生成单一情绪的表达。真人演员在表达情绪时,会有嘴角微颤、眼神闪烁、眉头轻蹙等细微动作,但 AI 生成的微表情要么过于夸张,比如哭泣时眼周肌肉过度收缩;要么过于平淡,比如悲伤时只有流泪,没有面部肌肉的细微紧绷。,“我这人就是这样,一方面很恋旧,一方面说不要就不要了。我自己拍的戏我从来不看,自己写的剧本写完了之后就不知道在什么地方了,也不会去找,没有就算了,再写下一个。同样,对环境,他也是“随时搬迁”的。这些年,行业的变化越来越快,长剧和短剧的争夺还没结束,AI已经站到了门口。一个剧集的诞生方式、观看方式、甚至创作方式,都在被重新定义。有人焦虑,有人抵触,有人忙着追赶。