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“写戏还是现实生活里头不会发生的事儿,或者是不可能发生的事儿,在戏里头让它发生。这样对我自己也有疗愈作用。但是对别人有没有疗愈作用,我真的不敢说。我先疗愈自己再说。”,资本市场正在等待一个新叙事,研究人员训练Transformer模型去模仿某种数学优化路径。模型规模越大,它们学习目标函数的速度就越快。它们维持长期连贯行动序列的能力增长却相对迟缓。,它们在推理过程中产生的随机性远超系统性偏置。未来的安全隐患或许更多来源于不可预知的工业意外,而非科幻电影里那种高智商的蓄意反抗。
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一旦AI 从“屏幕里的工具”走向“现实中的劳动力”,中国的比较优势将被彻底释放。美国在算法上仍具优势,但在"AI + 物理世界”这条路线上,已经明显放慢了脚步。当美国的工程师还在为机器人的平衡算法调试代码时,中国的工程师已经在为成千上万台出货机器人优化量产良率。这种“工程化能力”的差距,往往比“原始创新”的差距更难弥补。,此前,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾在社交平台上转发该模型演示视频并评价称“进展迅速”。部分海外用户在体验后也表示,该技术有望为电影工业带来显著变化。
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