今天分享的是：国家数据发展研究院：2026人工智能赋能可信数据空间发展研究报告

报告共计：30页

2026年人工智能赋能可信数据空间发展研究报告指出，数据作为数字经济核心生产要素，其高效流通面临“不愿、不敢、不会共享”的难题，可信数据空间成为破解数据孤岛的关键，而人工智能技术则为其建设提供了核心驱动力，推动其从“合规底线”向“价值高线”跃升。

当前全球可信数据空间发展呈现差异化格局，欧洲以法律体系为核心主导建设，美国依托企业与技术创新形成市场化模式，日本聚焦垂直领域探索本地化路径。我国则在顶层设计、技术研发和应用落地方面形成系统化格局，核心技术攻关取得突破，标准体系逐步完善，且在多地、多行业开展试点应用，但同时仍面临数据融合能力不足、跨域流通合规复杂、安全防护压力大、价值释放效率偏低等挑战。

人工智能与可信数据空间形成相互依托的双向赋能体系，从价值共创生态化、资源交互智能化、可信管控动态化三大维度实现赋能。价值共创层依托AI-Native数据开发套件、多模态大模型等技术，实现数据智能生产、统一认知与模型协同，降低开发门槛并构建全链路隐私保护；资源交互层通过人工智能原生多模态数据湖、语义互操作智能引擎等，实现数据统一管理、跨域语义互通与供需精准匹配；可信管控层借助零信任智能体、安全智能体等，打造动态权限管控、自动化安全运营与全链路合规审计的智能管控体系。

报告还展示了端云协同升级智能座舱、跨境数据网关破解监管难题、赋能辅助驾驶与医疗影像AI模型优化四大典型实践案例，验证了人工智能赋能可信数据空间的实际应用价值与落地可行性。

展望未来，人工智能将推动可信数据空间实现安全防护智能化、资源交互智能化与要素供给智能化，构建动态主动防御体系，打破行业边界实现跨域协同创新，形成“数据-算法-应用”的价值闭环，持续提升数据要素配置效率与创新潜能，成为推动数字经济高质量发展、打造数字竞争新优势的重要引擎。

以下为报告节选内容