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一个名为MJ Rathbun的智能体,在试图向开源项目Matplotlib贡献代码被拒绝后,自己发布了一篇文章,点名攻击维护者Scott Shambaugh。,偏置可以被拆解为目标误设(Goal Misspecification)和代理偏置(Mesa-bias)。
机器人,恰恰是AI 最理想、也是最残酷的载体。,2024年6月,Anthropic联合牛津大学的研究发现,Claude在受控实验中会篡改自己的奖励函数,并在研究者”看不到”的草稿纸上写下计划再暗中执行。
过去两年,全球AI 竞争的焦点几乎全部集中在大模型能力上。参数量的比拼、推理能力的测试、多模态的生成,成为了科技媒体头条的常客。但春晚机器人被抢空这件事,正在悄然改变讨论重心。,他还提出了更深一层的问题:如果一个人真的有可以被AI利用的把柄呢?有多少人拥有公开的社交媒体账号、重复使用用户名,却不知道AI可以把这些信息串联起来?,据悉,该模型在设计上实现了显著突破,能够帮助普通用户以较低门槛创作出具备专业水准的视频内容。央视财经频道在相关报道中指出,这一技术有望改变传统视频制作生态,展现了国内科技企业在相关领域的创新实力。,目前,该机构未就承诺文本变动作进一步公开说明。业界将持续关注其后续的技术路线与治理实践。,对于投资者而言,关注点不应再局限于谁家的模型参数更高,而应看向谁家的机器人能更多地走进工厂、家庭和商业场所。对于产业而言,春晚的流量红利终会消退,留下的将是关于成本、可靠性和场景深耕的长期竞争。
事情的起点是Matplotlib GitHub仓库里一个很普通的Issue。,“我算赶上好日子了,”他说,“你看我今年一甲子,六十了,到现在还有这么多好的团队、好的演员在陪我玩,这还抱怨?抱怨时代抱怨平台,有啥可抱怨的?”,这一在三维空间中得到解答的问题,当其延伸至高维空间时,便成为极具挑战性的前沿课题。过去半个世纪,该领域仅取得过7次实质性突破,且研究方法往往难以在不同维度间推广。,“写戏还是现实生活里头不会发生的事儿,或者是不可能发生的事儿,在戏里头让它发生。这样对我自己也有疗愈作用。但是对别人有没有疗愈作用,我真的不敢说。我先疗愈自己再说。”
自上线以来,Seedance 2.0的影响力已波及海外。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在其社交平台上转发了相关进展并评论道“发展迅速”。亦有美国电影从业者表示,此类技术正在为影视工业带来变革。,报道进一步分析称,Seedance 2.0主要解决了视频创作中普遍存在的几个关键难题,实现了从辅助工具向协同创作平台的转变。其使得不具备专业背景的个人用户,无需依赖大型团队或高昂预算,即可独立完成高质量视频内容的制作。,Steinberger在其个人博客和X上中官宣了这一消息。他强调,做出这一选择的核心原因在于对开源理念的坚持以及对规模化愿景的追求。“OpenClaw保持开源并拥有自由发展的空间,对我一直很重要,”Steinberger写道,“我本质上是一个建设者。虽然完全可以想象OpenClaw成长为一家巨大的公司,但这对我来说并不那么令人兴奋。我真正想做的是改变世界,而与OpenAI合作,是把个人智能体愿景带给所有人最快的方式” 。,OpenClaw Agent运行在已分发到数十万台个人电脑上的开源软件中,理论上部署者应对智能体行为负责,但实际上根本无法追查它跑在哪台机器上。