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集成学习（Ensembling）被认为是缓解混乱的止痛药。,Steinberger在其个人博客和X上中官宣了这一消息。他强调，做出这一选择的核心原因在于对开源理念的坚持以及对规模化愿景的追求。“OpenClaw保持开源并拥有自由发展的空间，对我一直很重要，”Steinberger写道，“我本质上是一个建设者。虽然完全可以想象OpenClaw成长为一家巨大的公司，但这对我来说并不那么令人兴奋。我真正想做的是改变世界，而与OpenAI合作，是把个人智能体愿景带给所有人最快的方式” 。,他还提出了更深一层的问题:如果一个人真的有可以被AI利用的把柄呢?有多少人拥有公开的社交媒体账号、重复使用用户名，却不知道AI可以把这些信息串联起来?,自然状态下的过度思考是导致混乱的元凶。即便这些长推理偶尔能蒙对答案，其过程也充满了随机的颠簸。

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在这个AI正在重塑一切的时代，徐兵的活法提供了一种耐人寻味的样本:不是对抗技术，也不是迎合技术，而是把技术当作工具，把创作当作自由，把自己当作尺度。随波而不逐流，悦己即是世界。,科技日报2月15日报道，我国科研团队近期在经典数学难题“亲吻数问题”研究上取得系列重要进展。该问题源于17世纪牛顿与数学家格雷戈里的一场著名争论。,目前的顶尖模型在应对复杂任务时正表现出明显的醉酒特征。,“未来肯定是AI的天下。”他说，“因为现在拍戏太累了，一堆人搭景、布光、布机位，‘劳民伤财’，平台也投得捉襟见肘。AI迟早会把这些事取代掉——因为它经济，因为它高效。”,据了解，苏莱曼的核心工作目标在于推动智能系统技术发展，助力微软构建自主技术体系，逐步减少对外部技术供应的依赖，优先建设公司自主的基础技术架构。

Matplotlib非常依赖志愿者维护，这类简单Issue就像新手关，用来培养更多贡献者。,第二天，AI智能体MJ Rathbun提交了PR来解决这个Issue，声称能为大数组带来30%至50%的性能提升。,AI 的下半场是“具身智能”（Embodied AI）。这需要海量的真实场景数据来喂养模型，需要低成本的硬件来承载算法，需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭)，以及对新技术更高容忍度的市场。,徐兵很难总结自己作品的主题。“你让我说表达什么，我总结不出来。”但他知道自己一直在写什么。如果一定要找一个起点，那个起点大概是四个字:人生苦短。