上证报中国证券网讯（记者 窦世平）摩尔线程2月17日晚宣布已在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上完成对阿里最新大模型Qwen3.5的全方位适配。摩尔线程介绍，此次支持充分展示了MUSA生态的成熟度与完备性，开发者可通过MUSA C编程语言及Triton-MUSA工具链高效完成模型部署与优化。 据介绍，在Qwen3.5的适配过程中，摩尔线程验证了MUSA生态的两大核心能力：原生MUSA C支持让开发者可直接使用MUSA C进行内核开发，大幅降低CUDA生态迁移门槛；深度兼容Triton-MUSA则让开发者可使用熟悉的Triton语法编写高性能算子，并通过Triton-MUSA后端无缝运行在摩尔线程全功能GPU上。 针对Qwen3.5多模态模型采用的混合注意力机制，摩尔线程实现了原生优化。基于muDNN计算库和MATE开源算子库，为混合注意力机制中的长序列处理提供高效支撑，成功在MTT S5000上实现了该模型的高性能推理。 从GLM-5到MiniMax M2.5，再到如今的Qwen3.5，摩尔线程始终保持着对国产顶尖大模型的极速跟进与适配。摩尔线程表示，未来，公司将持续深耕MUSA技术生态，以更坚实、易用的国产算力底座，助力更多前沿大模型第一时间落地应用，加速国产算力生态的繁荣建设。

上证报中国证券网讯（记者 窦世平）摩尔线程2月17日晚宣布已在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上完成对阿里最新大模型Qwen3.5的全方位适配。摩尔线程介绍，此次支持充分展示了MUSA生态的成熟度与完备性，开发者可通过MUSA C编程语言及Triton-MUSA工具链高效完成模型部署与优化。

据介绍，在Qwen3.5的适配过程中，摩尔线程验证了MUSA生态的两大核心能力：原生MUSA C支持让开发者可直接使用MUSA C进行内核开发，大幅降低CUDA生态迁移门槛；深度兼容Triton-MUSA则让开发者可使用熟悉的Triton语法编写高性能算子，并通过Triton-MUSA后端无缝运行在摩尔线程全功能GPU上。

针对Qwen3.5多模态模型采用的混合注意力机制，摩尔线程实现了原生优化。基于muDNN计算库和MATE开源算子库，为混合注意力机制中的长序列处理提供高效支撑，成功在MTT S5000上实现了该模型的高性能推理。

从GLM-5到MiniMax M2.5，再到如今的Qwen3.5，摩尔线程始终保持着对国产顶尖大模型的极速跟进与适配。摩尔线程表示，未来，公司将持续深耕MUSA技术生态，以更坚实、易用的国产算力底座，助力更多前沿大模型第一时间落地应用，加速国产算力生态的繁荣建设。