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相比于字节，阿里在AI硬件端的布局起步较晚，也更克制。这种“后发”并非源于技术或资源不足，而是目标不同。,值得注意的是，此次合作不仅限于GPU领域。Meta还决定大规模采用基于英伟Arm架构的Grace CPU，这将是Grace系列处理器首次在如此大规模的独立场景中得到应用。,这些数据至少说明，AI硬件并非无人问津，作为生态补充是成立的。但同样也需要看到，尽管各家的销售战报都很亮眼，体量上却并不大，更接近于验证市场反馈的小规模试水，不是真正意义上的“硬件起量”。

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回顾去年底，Kimi创始人、CEO杨植麟在发布的年终内部信中透露，公司已拥有超过100亿元的现金储备。他还表示，月之暗面此前两轮融资的金额就已超过绝大多数IPO，基于这样的财务状况，公司短期内并无上市计划。此次融资的顺利推进，无疑将为Kimi在人工智能领域的进一步发展注入强大动力。,需要注意的是，在评判这些技术演示的实际水平时，另一个常被忽视却至关重要的维度是实现场景的可靠性。比如机器人能否在不可逆的现场直播中稳定发挥，是对技术成熟度的严苛要求。一次成功的演示，并不等同于长期可复现的能力。,不同于海外AI巨头钟情于AI眼镜，国内的AI大厂们的硬件布局显得更加多元。但共同点是，它们都更强倾向于选择已经被市场验证过的AI硬件产品作为切入点，而非押注全新的硬件形态。,马斯克的“零距离”愿景:编程职业将不复存在?

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