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随着OpenAI、Google、阿里巴巴、字节跳动等AI巨头相继下场,AI消费级硬件的军备竞赛在2026年年初被提升到了一个新的高度。,Kris总结,当前最根本的技术局限在于,大模型仍处于对模式的模仿与概率计算阶段,而非真正理解世界并形成常识认知。如何让机器人拥有接近人类的理解与判断能力,而不仅仅是执行预设或统计意义上最可能的回应,是其“大脑”进化过程中最艰巨的课题。gashero也认为,想让机器人承担更多有意义的工作,目前核心是持续提升其“大脑”能力,包括环境理解、危险预判、复杂动作规划等方面。,不止一位从业者对「定焦One」表示,机器人在春晚上的舞蹈、翻跟头等表演,并不能直接等同于其在复杂环境下的真实作业能力,但已十分接近真实工业与生活场景对运动控制的要求,因此这部分“底盘能力”已经相对成熟。,摆在AI巨头们面前真正的难题是,AI硬件到底能不能取代智能手机,成为新一代的通用入口。,马斯克的“零距离”愿景:编程职业将不复存在?
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