当前，全方位做好人才培养、引进、使用，营造鼓励创新的浓厚氛围，成为各地区各部门的一项重要工作。人才作为创新的核心要素，是传统产业迭代升级的根基，也是驱动新兴产业发展壮大的引擎，更是不同类型产业相互融合的纽带，这在智能制造领域尤为突出。

在世界范围内，主要发达国家均将人工智能领域的人才培养置于国家战略高度，在制造业等关键行业上的人才竞争更呈现出白热化趋势。2025年德国汉诺威工业博览会开幕时，主办方直言专业技术人才短缺等压力使欧洲工业界面临挑战；在人工智能领域领跑的美国，依托国家科研基础设施形成特色化的智能制造人才培养体系，为制造业智能化转型提供人才支撑。我国在智能制造人才培养方面具有政府引导、协同育人与价值引领相结合的鲜明特色。一方面，积极布局人工智能人才培养。自2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设以来，截至2024年，已有622所高校通过了教育部人工智能本科专业的备案和审批。在北京、浙江、广西等多个地区，人工智能通识课已成为高校乃至中小学的必修课。另一方面，注重将思想政治教育融入智能制造人才培养全过程。坚持职业教育“立德树人”，大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神，让技能成才、技能报国之路越走越宽。

也要看到，我国的智能制造人才供给仍存在缺口，高端复合型研发人才短缺、一线技能人才智能化适配度不足、人才区域分布存在结构性矛盾等问题依然突出。对此，要多措并举。

深化产教融合的育人体系，重构人才培养链条。抓好教育系统顶层设计，在高校、职业院校开设交叉学科专业，将工业大数据分析、数字孪生技术等纳入核心课程体系，注重根据产业发展趋势对人才培养方案和课程设计进行动态调整。支持领军企业深度参与相关专业规划、课程设置与教材开发，共建现代产业学院和特色化示范性软件学院。

健全终身学习的成长体系，助力人才能力跃升。强化数字化学习平台与资源建设，依托国家智慧教育平台、职业教育专业教学资源库等公共基础设施，联合行业企业、高校及科研机构，共同开发优质在线课程、虚拟仿真实训项目及案例库，推动学习资源动态更新与共建共享。加大对企业开展员工数字技能提升培训的激励与支持，鼓励地方政府配套提供培训补贴，落实并优化教育经费税前扣除等政策。营造终身学习文化与社会氛围，通过举办技能竞赛、技术沙龙、公益讲座等活动，提升从业人员学习主动性与职业成长内驱力。

完善多元协同的评价体系，激发人才创新活力。设立智能制造专项人才奖励基金，对推动产业技术突破的团队给予资金支持。在制造业领域完善以创新价值、能力、贡献为导向的人才评价体系，鼓励行业协会、龙头企业牵头开发国家认可的智能制造技能标准和评价规范，将人工智能应用能力纳入制造业技术人才职称评审指标。视实际情况打通在职称评审、工资待遇、落户积分等方面的限制，对作出突出贡献的一线技能人才给予职称破格晋升机会。