AI如何重塑未来?毕马威报告解读:人工智能在气候正向效应与能源转型中的关键作用
创始人
2026-02-04 19:20:33
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当前,人工智能(AI)已成为围绕能源消耗和气候变化影响的讨论中的一个焦点。随着AI的迅猛发展,计算能力呈指数级增长,随之而来的则是能源需求的显著增加。然而,AI在优化系统、提升效率以及推动创新方面具有巨大的潜力,这使得其在解决能源消耗问题方面也展现出显著的优势。这种经济机遇与卓越运营的双重优势,为行业创造了一个发展契机。

2026年2月,毕马威正式发布《AI的双重价值:助力气候正向效应与推动能源转型》报告。该报告基于对全球1,200多位能源行业高管的调研,旨在为业界领导者就如何把握当前战略机遇并构建长期竞争优势提供深刻洞见。报告深入探讨了AI如何激发市场对清洁能源的需求,加速能源转型,同时优化减排效果、提升能效并增强系统韧性。

毕马威亚太区及中国能源及天然资源行业主管合伙人毕马威中国董事蔡忠铨
人工智能作为新一轮能源产业变革的关键推动力,正在重塑能源产业的格局与形态,为构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系提供核心动力。AI不仅体现在算力上,更是提升能效、优化资源配置、推动系统性变革的核心驱动力。关键在于通过科学的管理、持续的创新和积极的战略布局,推动智能技术与绿色发展深度融合,实现协同共进。

调研揭示了三大迫切问题:

  • 仅有29%的受访企业将净零排放承诺覆盖整个价值链,这意味着目前71%的企业仅针对自身造成的10%碳排放进行优化,而忽视了其余90%的影响。对于大多数企业来说,高达90%的碳排放量足迹位于价值链内,主要来自供应商。
  • 96%的受访者表示对清洁能源能够满足人工智能发展需求充满信心,然而,33%的受访者认为电网基础设施限制是主要障碍之一。这种信心与现实之间的落差可能成为阻碍清洁能源扩张的关键因素。
  • 62%的超大规模企业计划在三年内实现自发电,在根本上从能源消费企业转变为能源市场参与企业。
毕马威中国环境、社会和治理(ESG)主管合伙人沈莹
人工智能正在成为推动能源转型的关键力量。其价值不仅体现在加速能源转型上,更在于为优化气候行动提供创新解决方案。通过智能算法优化能源系统运行、提升能源利用效率并降低运营成本,AI技术正在为实现全球气候目标注入强大动力。然而,要充分释放人工智能的潜力,仍需多方协同努力,共同构建推动能源可持续发展的坚实基础。

人工智能对气候的影响不断扩大

企业碳排放不仅源于企业自身,还涉及供应商和客户的碳排放,而这些价值链上的排放通常占企业碳足迹的绝大部分。人工智能能够为此提供有效的解决方案。通过智能化方式将供应商、生产商、分销商与消费者紧密相连,它可以实时追踪价值链的排放,优化供需匹配,减少废弃物的产生。当前,许多企业已借助人工智能驱动的分析工具优化物流网络,精准预测需求,并引导供应商采用低碳材料。这些举措构建了一个更具透明度、韧性和成本效益的生态体系。

图:人工智能在实现气候成果方面可以发挥的作用

此外,人工智能在气候领域的影响力正逐步提升,如今已扩展到气候适应、生物多样性和循环经济创新等更广泛的领域。

图:人工智能对气候议程各领域的影响

毕马威观点

关于人工智能能耗的讨论,往往忽略了其在提升气候行动效率方面的巨大潜力。人工智能的真正价值在于其能够全面优化能源价值链中的运营流程,减少资源浪费并提升资源管理效能。这不仅是渐进式的优化,更是能够从根本上改变可持续发展的经济模式。对于正在推进能源转型的企业而言,善用人工智能不仅能提升气候行动效率,还能为企业创造新的战略合作机遇和投资方向。通过这种方式,企业可以将环境责任转化为显著的竞争优势,从而促进重要交易的达成。

人工智能赋能清洁能源转型

长期以来,清洁能源转型主要由政府政策、公众压力和环保理念驱动,但其速度远不及气候危机的紧迫性。人工智能的快速发展导致电力需求激增。若依赖化石燃料发电,将严重威胁气候目标的实现;而若转向可再生能源,则有望提前数十年实现气候目标。因此,人工智能技术正从能源负担转变为推动清洁电力投资的重要力量。随着技术进步和电网重构,未来包括天然气、地热能和绿色氢能在内的新能源发电有望迎来爆发式增长。

图:清洁能源技术的应用现状及未来展望

毕马威调研显示,人工智能将在多种因素的推动下加速能源转型,具体体现在以下4个方面:

  • 技术推动创新加速

人工智能带来了可预测的高价值电力需求,这种需求吸引了私有资本的投资,资本的投入推动了创新速度的提升。清洁能源解决方案的创新进一步增强了发电能力,从而形成了良性循环,进一步促进了更多人工智能技术的应用。

  • 电网转型

传统电网系统因技术陈旧、响应迟缓而成为能源转型的主要制约因素之一。然而,在人工智能的加持下,电网的灵活性正逐步提高,使其能够实时平衡供需,精准预测需求并预防停电的自适应系统。

  • 超大规模企业的变革

在人工智能与能源转型的深度融合方面,超大规模企业的发展速度首屈一指。预计未来三年内,超过60%的超大规模企业将从传统的被动能源消费者转变为积极的能源开发者,从而实现能源自给。当前,人工智能领域的头部企业纷纷直接投资于风电场、太阳能电站和模块化核设施,以确保其运营所需的电力供应。

  • 重构地理格局

人工智能与能源的地理版图正在发生深刻变革。数据密集型产业正向可再生能源丰富、基础设施现代化的地区转移,使数字化浪潮的重心转移到曾经被视为边缘市场的区域。

毕马威观点

人工智能通过优化电网整合,精准预测可再生能源发电量以及动态管理能源需求,赋予了清洁能源前所未有的可靠性与经济性。更为重要的是,这项技术突破正在为可再生能源市场带来前所未有的增长动力,推动了实现各行业净零排放目标所需的大量投资和创新。

缩短人工智能与能源转型执行层面的距离

毕马威调研显示,清洁能源解决方案的全球推广受制于多重挑战,导致转型进展不均衡。其中,基础设施瓶颈、政策落实延迟以及融资障碍是主要制约因素。

图:通过清洁或可再生能源增加电力供应的最大障碍

约占62%的高管预计未来三年内将发生重大能源结构变革,并已开始加速2027年的规划进程。毕马威的分析结果与此观点一致,同时也显示,到2027年,人工智能与能源市场的深度融合将到达一个关键节点。届时,不断攀升的电力需求、新型供应模式以及持续增强的基础设施建设将共同重塑全球能源生产和消费格局。因此,从现在到2027年的24个月,是企业利用AI推动能源转型与实现气候目标的“战略窗口期”。

图:毕马威对人工智能与能源行业未来发展的观点

毕马威观点

在与科技及金融科技企业的合作过程中,这些障碍往往转化为创新解决方案的机会。这需要借鉴科技行业在能源转型过程中展现的快速反应和战略思维,运用数字解决方案降低投资风险,利用数据驱动的洞察促进监管交流,并推动跨行业的合作,以开拓新的融资模式。

为期24个月的“战略窗口期”关键在于凝聚共识、建立信任并加强协作。以下行动方案介绍了超大规模企业、公用事业机构、能源开发企业、投资企业和政府五大群体如何协同发力,加速发展清洁电能,避免电力传输不畅,并确保人工智能朝着可持续的道路发展。

  • 超大规模企业:切实引领发展

超大规模企业是需求的风向标,如果企业坚持使用清洁能源并提前进行投资,可以带动整个行业生态系统更快地发展。此外,这些企业凭借自身的技术优势,开发可供产业采用的解决方案。

  • 公用事业机构:构建供电能力和行业信心

公用事业机构是清洁能源供电的核心环节,必须确保清洁电力能够有效触达用户。然而,当前行业面临的制约条件使得信心难以建立:尽管96%的高管认为清洁能源能够满足人工智能的需求,但同样比例的高管也认为电网容量是供电的主要短板。

  • 能源开发企业:提高建设速度和智能化程度

能源开发企业应该通过提升供电能力来建立市场信心,用电企业不能以清洁能源供应不足为由,继续依赖石油能源。

  • 投资企业:确保投资与转型同步

投资企业负责为能源开发企业、公用事业机构、用电企业和政府等群体的项目发展提供融资支持。如果绿色项目资金充足且成本较低,将有助于能源开发企业扩大项目规模,推动公用事业机构实现电力设施现代化,同时支持用电企业采用清洁技术。

  • 政府:推动快速、协调的进展

政府可以为加快企业能源转型创造一个更具活力、效率和吸引力的环境,以确保政策和基础设施跟上迫切的脱碳需求。

毕马威观点

未来24个月是关键行动窗口。从基础设施和资本项目的角度看,这一紧迫的时间表要求高度聚焦于推进项目实施。超大规模企业、公用事业机构和能源开发企业要实现既定的宏伟目标,就必须构建强大的项目管理体系、精简流程,并深刻理解价值链各环节间的相互依赖关系。这一阶段的成功将取决于加速项目交付的能力,从前期规划到审批、从工程建设到电网接入的全生命周期均需提速。这意味着应优先推进能带来实质性成果的项目,借助预测分析工具优化时间安排,并确保每一笔资本投入都能转化为可量化的实际成果。

毕马威将继续发挥在可持续发展、能源转型与科技创新领域的专业洞察与丰富经验,致力于搭建跨领域、跨地域的对话与合作平台,助力企业在气候行动中凝聚共识、协同共进,共同构建更加绿色、低碳、韧性的发展格局。

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