站在2026年的起点，展望全球人工智能（AI）发展，技术、产业、能源、治理多重变量交织，将共同塑造这一关键年份。相关机构预测，越来越多的顶尖AI企业将聚焦提升大模型推理能力与智能体执行任务能力，推动AI从“会生成”向“会规划、会行动”进化。大量企业应用将嵌入任务型AI智能体。与技术突破相伴的则是能源压力，全球数据中心耗电量将持续高企。治理层面，预计各国治理措施将加速落地。

延续你追我赶，推动技术向“新”。智能体系统不仅突破传统劳动力的时间空间和管理成本效率限制，还可突破创造力的产出能力瓶颈；企业可用AI提供动态感知、实时交互、智能创造、行为达成、组织协作等能力，从而进化到智能经济时代的人智协作；从规模标准化转向规模与个性融合，从产业分工协作转向生态联接协同，从传统要素竞争转向智能统摄的能力要素竞争……AI对企业的浅层价值是降本提效，深层价值是以能力迸发驱动范式转换。具备深度目标导向、更多步骤规划能力以及擅长特定任务的智能体将越来越多地应用于各种工作中，与人们生活结合更为紧密。

把握发展机遇，推动产业向“智”。从制造向“智造”的转变将极大增强企业的市场感知力、产品创新力和国际竞争力，也意味着AI赋能、驱动、催化的以新兴产业和未来产业为基础的现代产业群逐步显现。工厂生产计划将更多由AI智能体根据订单变化、设备状态、供应链波动实时优化。产业智能化浪潮机遇大于挑战。升级采用AI驱动的生产排程，实现生产资源管理的自主化运行；把智能体与设计、仿真工具结合，用于持续验证设计变更与配置方案……在产业界，数字孪生与AI智能体结合正在重塑产品设计流程，“智能制造”迎来战略机遇期。

电量需求高企，强化能源保障。受AI算力负载持续攀升、能效管控法规日趋严格以及低碳数字基础设施快速落地等因素驱动，全球绿色AI数据中心市场将迎来强劲扩张。2026年，AI大规模应用带来的能源压力将持续高企，能源绿色转型需求也将增大。我国从供给能力、布局优化与绿色低碳等维度夯实产业底座，将为AI发展提供可持续的资源与工程体系支撑。在“双碳”目标约束下推进AI基础设施建设，加快高能效芯片研发并保障新能源电力的稳定供给，突破新一代冷却技术规模化应用以及能源管理智能化水平，不断探索算力与绿色协同发展的可持续路径。

顺应发展潮流，回应治理需要。国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》在推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合的同时，也指出要完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。我国AI治理路径日益清晰，AI长期发展战略以适配性监管体系与坚实的基础设施为支撑，展现出如何在创新与安全之间取得平衡，为全球树立典范。我们期待与各方携手，推动全球AI治理措施加速落地，推动AI制度供给加速，推动合规能力、产业适配与跨境协同，以应对AI发展带来的共同挑战。

来源：群众新闻网