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近几年来,中国经济增长的动力发生了根本性的变化。伴随着房地产行业逐渐的衰弱,人工智能产业的兴起正在悄悄地改变着中国经济结构。
AI技术在过去的几年里取得了飞速的发展,并且已经逐渐代替了房地产,成为了中国经济的新支柱。
智能技术被广泛使用之后,AI不但提高了生产效率,也对就业结构以及产业链布局产生影响,并正在悄悄地改变着人们的生活。
中国AI产业在近几年里取得了很大的发展,规模已经超过了7000亿,并且保持着20%以上的增长速度。
目前我国已经拥有超过5300个AI公司,占到全球AI公司的六分之一左右。中国企业的开源AI大模型已经进入全球前十。
数据显示,AI技术正在各行各业悄悄地渗透,很多传统行业因为AI而发生了深刻的变化。从金融到医疗、从制造业到农业,AI正在向各个行业渗透,给各个行业带来了深刻的产业变革。
迅速崛起不是短期内就可以实现的事情。随着国内对于AI产业的持续投入和发展,预计到2025年,整个AI产业的规模将会突破万亿元。
图 | 2025年人工智能领域青年企业家产业合作梧州行活动现场
数字背后表明,中国的AI产业在世界上越来越具有竞争力并且处于领先地位。特别在AI应用场景方面,中国已经成为了全球AI技术创新的重要来源之一。
中国AI产业的发展离不开强大的算力支撑。算力基础设施的建设正在如火如荼地进行中。随着“东数西算”工程的进行,西部算力成本已经比东部便宜了50%。
该项目不但可以解决算力资源的地域分配问题,而且可以推动中国的整个AI技术的发展。
海南、贵州等地区的数据中心正为我国AI产业的迅猛发展提供必需的计算能力,并且也加快了全国范围内数字化进程的步伐。
图 | 贵州省贵阳市,在"全球首家机器人6S店"贵州首店内,摆放着的泰坦AI机器人
海南自贸区正在建立国际海缆以及数据中心,给AI产业提供强大的支持。
随着算力基础设施逐渐完善,国内的AI公司与服务商可以更有效地使用该资源,从而促进智能技术在更多领域的应用。
这不但给AI行业带来了机会,也给全球AI产业的竞争力提供了源源不断的动力。中国算力布局已经成了全球人工智能产业链的重要一环。
曾经的房地产行业是支撑中国经济的“压舱石”,为经济带来了大量的就业机会与增长动力。
但是由于土地资源越来越紧缺、房地产市场趋于饱和,所以AI产业的发展就显得尤为关键。
图 | 中国外交部发言人毛宁
AI可以推动技术创新,还可以打破地理、资源上的限制,给人们带来更多的增长机会。
在缅甸地震的时候,中国的工程师们用上了人工智能技术,只用了七个小时的时间就研发出了一款中缅双语互译软件,救援效率得到了很大的提高。
跨越国界、跨越行业的优势是传统房地产行业无法相比的。房地产曾经依靠资源优势在中国经济中占据一席之地,但是现在,AI依靠的是数据资源,而数字资源是取之不竭的,可以跨越时空带来持续的价值。
更重要的是,AI还促进了经济由单一依靠房地产、土地资源增长的方式转向主要依靠创新和技术增长的方向。
图 | 浙江杭州,一新建小区的在建楼盘
在全国范围内,AI产业依靠创新技术突破了传统产业的瓶颈,带来了许多新的发展机会。从制造业到医疗、农业等各个领域,人工智能的渗透促进了更多的产业升级以及新的就业机会出现。
AI在消费端取得突破的同时也在产业端起到很大的作用。在全国范围内,人工智能正在逐渐地渗透到制造业、物流、医疗等各个领域之中,提高了生产效率,降低了成本。
在制造业中,智能机器人取代了工厂的人工操作,不但提高了生产效率,而且大幅度降低了人产生的错误;在物流业里,无人卡车24小时不间断地工作,不但提高了运输效率,而且降低了人力成本。
另外,AI也给农业、医疗等传统行业带来了新的生机。
图 |安徽省芜湖市镜湖区芜湖火车站,旅客在候车大厅与铁路新员工"一奇瑞墨甲人形机器人"墨茵"互动
现在,AI可以协助偏远地区医院做远程诊断,帮助农民准确判断病虫害,还可以用智能设备提供全天候服务。
虽然这些进展看起来是零星的,但是它们正在形成一张庞大的产业网络,并且正在促使整个社会生产方式发生变化。
AI技术的一个优点就是依靠强大的计算能力来实现。中国国产AI芯片产业也取得了很大的进步,摩尔线程、沐曦等企业的发展也证明了国内AI芯片产业发展的迅速。
图 | 昇腾AI芯片
AI产业的发展离不开算力服务提供商的支持。中国的算力服务商已经形成了从基础设施建设到智能硬件提供的多层级产业生态。
各行业的服务商都提供了强大的算力支持,促进了AI在各个行业的广泛应用。随着数据中心建设的不断推进,中国已经形成了完整的AI算力生态。
除了传统的数据中心服务商之外,还有很多新的企业也加入了进来,提供更加新颖的AI算力方案。
算力服务商多样性的存在给AI产业提供了更多的灵活性,帮助企业实现智能化转型,在不同的场景中都可以完成。
图 | 云计算
中国AI产业链条正迅速拓展,从芯片到云计算,再到AI应用的广泛应用,这一切都离不开强大的算力支撑。
在“东数西算”政策的推动之下,安徽芜湖等地区的算力集群逐渐成为了长三角地区的AI核心枢纽。
东部与西部算力差逐渐减小,使得全国范围内AI的应用有了更多的可能性。
除了AI技术的创新与应用之外,在北京、深圳、上海等地区也出现了区域性的分布情况,其中北京侧重于科研创新方面,而深圳则在硬件发展方面有所建树,上海则在商业化应用方面表现突出。
这些区域集群的出现不但促进了当地经济的发展,也使国内整个AI产业链联动性更强。
图 | 河北省秦皇岛市,海港区在水一方小学学生使用平板电脑体验"趣味关卡"
各地的技术创新与产业生态正加速融合,从而使得中国的AI产业在世界竞争中占据更加重要的位置。
AI产业的发展预示着中国经济增长方式要发生深刻的变化。以前中国经济发展主要依靠房地产、土地等资源,但是这些资源的局限性已经表现出来。
现在AI产业依靠的是数据、算法与技术上的创新,因此经济增长不再受到传统资源瓶颈的限制。伴随着技术的不断进步与创新,人工智能产业正给中国经济带来源源不断的新生力量。
中国经济结构也随之发生改变。过去的“资源驱动”模式已经被以创新为核心的“创新驱动”模式所代替,而AI产业的崛起就是这种变化最直观的表现。
图 | 重庆,在位于沙坪坝区的新华书店沙坪坝书城,读者与机器狗互动
未来的中国经济将会依靠更多的智能化技术和创新成果,推动经济走向高质量、可持续的发展之路。
AI的发展是经济新趋势的表现。从房地产到AI,中国经济的支柱正在悄悄地改变。
未来几年里,人工智能会继续促进产业升级、引发更广泛的技术革新,在全球竞争中也将会起到重要的作用。
伴随着算力基础设施以及AI应用的不断发展,AI产业必然会成为中国经济的新引擎,推动中国经济走向高质量、可持续发展的未来。
参考资料:
1.《国家统计局公布2025年房地产市场数据,行业深度调整中寻求新平衡》2026-01-19 11:58 | 来源:封面新闻
2.《2026中国人工智能领域核心领先企业推荐及行业发展展望》2026-01-15 13:38 | 来源:新浪财经