“从单点突破到系统协同，“五开放”为物流行业数智化转型注入强劲动力。

当前，我国物流行业正处于数智化转型攻坚突破与高质量发展的双重战略机遇期，降低全社会物流成本，提升产业链供应链韧性，正成为行业发展的核心使命。

近期在中国数联首届科技创新暨生态伙伴大会技术开放共享论坛上，中国数联与招商局集团、中国信通院、华为、顺丰等17家行业领军企业及单位，共同发起“五开放”倡议，以实际行动践行“全链要素共享，共启物流行业开源开放新篇章”的发展愿景。

作为致力于打造国家级物流数字生态的主体，中国数联始终将数字化转型视为行业提质增效的关键，而物流数字基础设施则是这场变革的核心基石。

中国数联物流科技创新部总经理沈旸指出，“五开放”倡议并非单一维度的开放举措，而是以真实业务场景为牵引，打通数据、标准、工具、知识与生态接口的系统性开放底座，为行业从“单点突破”向“系统协同”转型提供清晰指引，也为物流行业数智化转型的深入推进注入强劲动力。

物流数字新基建推进

仍存多重梗阻

沈旸指出，在当前物流行业数智化转型进程中，数字新基建建设虽备受重视，但仍面临多重核心挑战，这些梗阻不仅制约了数字基础设施效能的充分释放，更影响着行业协同发展与高质量转型的步伐。

在数据层面，“信息孤岛”与“数据烟囱”问题尤为突出。物流行业涉及多主体、多环节，不同企业、不同系统间的数据割裂现象普遍存在，跨主体数据流通不畅成为制约协同效率提升的关键瓶颈。

这一问题直接导致物流全链条数据价值难以释放，无法为物流数字新基建的规模化应用提供坚实的数据支撑，亟需通过可信共享技术突破数据流通的壁垒。

AI技术落地困难是另一大核心挑战。当前物流领域的AI应用尤其是大模型应用，仍存在诸多痛点。通用AI模型难以适配物流行业复杂的垂直场景需求，导致应用精准度不足；同时，大模型本身作为概率模型，存在“模型幻觉”等问题，加之行业内缺乏统一的评估标准与验证场景，使得模型效果难以精准衡量。

此外，小数据场景下的模型优化、多智能体之间的协同效率低下等问题，进一步阻碍了AI技术在物流数字新基建中的深度落地。

对此，沈旸认为，摒弃对通用AI的过度依赖，构建“AI+行业知识”的组合模式，结合物流仿真、数字孪生等技术，打造真实实践环境，通过场景约束提升模型精准性。

在国际化拓展维度，物流数字新基建同样面临严峻考验。“一带一路”沿线国家数字化发展水平参差不齐，对物流数字基础设施的适配性提出了更高要求；同时，不同国家的安全合规标准存在差异，给跨区域物流数字基建的云部署、技术输出等带来诸多限制，需要针对性开展本地化适配工作，平衡技术推广与合规要求。

沈旸表示，这些挑战的破解需要系统性思维，需以“五开放”倡议为指引，通过开放基础平台、技术工具、数据资源等核心要素，构建协同共治的生态体系，为物流数字新基建突破瓶颈、实现高质量发展提供支撑。

中国数联以数据赋能

破局物流困境

作为国家首个数据型科技央企，中国数联的成立承载着以数字化手段破解物流行业痛点、降低全社会物流成本的重要使命，其核心定位是专注数据服务而非实体物流，通过构建国家级物流大数据平台，打造行业协同发展的数字底座。

沈旸强调，当前我国物流成本占GDP比重达14%，行业“多散杂长”的特点导致运输方式分割，经营主体分散，形成大量“信息孤岛”和“数据烟囱”，数据无法自动流转的问题严重制约全链条协同效率。

国家设立中国数联这一创新举措，正是希望通过数据要素的创新应用，从根本上解决行业割裂问题，推动全国统一大市场建设，同时保障国家产业链供应链的韧性和安全。

在核心定位上，中国数联最鲜明的特质是“数据型科技央企”的属性与中立角色。与传统实体央企不同，中国数联不涉足具体物流运营业务，能够以客观中立的姿态整合行业资源，团结顺丰、京东等各类市场主体，避免利益冲突，为全行业提供普惠性数据服务。

这种定位打破了商业平台的竞争壁垒，为构建开放共享的行业生态奠定了基础。谈及差异化优势，沈旸认为中国数联的数据平台主要体现在三个维度：

其一，开放性与兼容性兼具的平台架构。中国数联不依赖单一工具，而是构建聚合平台，兼容开源与商业各类工具，打造“物流数据一张网”，目前已整合3000项数据产品，覆盖730万辆重载货车、219家船公司集装箱动态等关键信息。

其二，社会价值优先的发展导向。平台明确社会价值高于商业化目标，通过“五开放”体系向全行业开放基础平台、技术工具、数据资源等核心要素，尤其助力中小物流企业低成本实现数字化转型，与纯商业平台形成显著差异。

其三，场景驱动的定制化服务能力。平台深度对接货主企业与物流从业者两类核心客户需求，实现与企业内部系统的精准对接，如实时报价功能的无缝嵌入，同时围绕港航、口岸、公路等几大场景提供解决方案，让数据服务真正落地见效。

沈旸认为，为破解数据共享中的安全隐私难题，中国数联采用可信数据空间等技术，通过数据分级分类处理、脱敏共享等方式，在保障安全合规的前提下实现数据高效流通。未来，平台将持续推动数据要素成为公共资源，让数据价值惠及全行业，以技术与数据的深度融合驱动物流行业从“单点突破”向“系统协同”转型。

让数据成为

驱动行业变革的产品

沈旸认为，国家级物流数据基础设施建设的核心方向是聚焦数据服务本质，推动数据从零散资源转化为标准化、可复用的产品，以数据要素价值释放驱动物流行业高质量发展。这一转变不仅契合技术变革趋势，更精准回应了行业破解痛点、提升协同效率的核心需求。

当前数据能够成为产品的关键契机源于技术变革与行业需求的双重驱动。从技术层面看，AI时代的到来彻底改变了数据的消耗与处理模式。过去人工加工数据的方式效率低下，且无法承载大规模数据处理需求。而AI对数据的消耗呈现出精准化、实时化、规模化的特征，80%的数据处理需求都围绕AI应用展开，这为数据转化为产品提供了核心动力。

从行业层面看，传统物流行业“先建系统、再找数据”的模式，导致数据始终处于配角地位，形成大量“数据烟囱”。如今行业认知已发生根本转变，意识到解决痛点的关键在于重构数据组织方式，让数据从系统附属品升级为核心产品。

在国家级物流数据基础设施的建设路径上，沈旸明确需遵循“先筑基座、再优场景”的分阶段推进原则。基础设施首先要搭建稳固的数据基座，完成数据盘点、治理、确权等全流程规范化操作，实现数据资源的集中整合与质量提升。

在此基础上，结合货主企业、物流从业者等不同客户的实际场景，将数据加工为针对性的产品形态。例如针对口岸运营场景开发标准化数据产品，为企业实时报价、运力调度等决策提供直接支撑，让数据产品真正服务于“获取信息、采取行动”的核心需求，打破传统系统的组织边界与功能壁垒。

谈及数据产品化的核心保障，沈旸重点提及安全合规与技术融合两大关键。在安全合规方面，需建立分级处理机制，通过脱敏处理、可信数据空间点对点共享、公开数据平台化等分层管理模式，构建“技术防护+管理审计”的全流程主动风控屏障，既保障数据安全流通，又为数据产品化应用消除合规顾虑。

在技术融合方面，要深度推进“AI+数据”专项行动，开发物流垂类大模型，同时构建仿真环境验证AI方案，解决大模型“幻觉”问题，让数据产品更精准适配物流细分场景需求。

沈旸表示，数据产品化的终极价值，是推动物流数据从被动的事后统计，升级为主动的决策前瞻工具，从辅助工具跃升为行业变革的核心引擎。通过国家级物流基础设施的统筹推进，标准化的数据产品将实现“一次开发、多次复用”，不仅能降低中小物流企业数字化转型门槛，更能构建全行业统一的数据语言体系，助力全国统一大市场建设。

未来，国家级数据基础设施将持续完善数据产品体系，让数据作为核心资产充分流通、高效复用，真正成为驱动物流行业协同升级、降本增效的核心力量。

从代码开源到数据平台

打造全方位的开放生态

在数字经济时代开源开放成为核心发展趋势的背景下，物流数字新基建的演进正迎来关键转向——从单一的代码开源深化为全方位的开放数据平台，这一转变不仅是技术模式的升级，更是破解行业痛点、构建协同生态的必然选择，为物流行业数字化智能化转型注入全新动能。

沈旸表示，物流行业长期受困于多系统割裂、协同效率低下等痛点，严重制约转型进程。早期的开源实践多聚焦于代码层面的技术共享，虽在一定程度上降低了技术应用门槛，但未能触及数据这一核心生产要素的流通壁垒，难以实现全产业链的深度协同。

随着行业对数字新基建“新”的认知不断深化，各界已形成共识：新基建的核心在于以数据为核心生产要素，打破物理与企业边界，实现“设施+数字”融合与全产业链生态协同，而这一目标的实现，离不开从代码开源向开放数据平台的进阶。

开放数据平台的构建，依托“五开放”议这一系统性开源框架展开。该倡议由17家行业领军企业联合发起，聚焦打通数据、标准、工具、知识与生态接口，其核心内涵正是通过开放基础平台、技术工具、数据资源等核心要素，打造全方位的开放生态。

沈旸强调，这一生态构建需精准对接多元主体需求：针对货主企业，通过开放数据资源优化供应链布局，减少无效运输；面向物流从业者，依托开放技术工具与数据支持提升运营效率；同时联合满帮、顺丰等企业整合工具与场景，吸引科技厂商入驻平台，缩短技术与业务的距离。

在推进路径上，沈旸认为需以核心主体引领、多方协同共建为抓手，将开源技术与物流场景深度绑定。一方面，要联合中国信通院等权威机构推进技术验证测试，推动数据共享目录与行业标准制定，为开放数据平台构建标准化支撑。

另一方面，通过开放数据平台实现数据要素的合规流通与高效复用，让数据从零散资源转化为协同价值，推动行业从“单点突破”向“系统协同”转型。

这一过程中，开放数据平台将打破传统线性协作模式，构建供给方、需求方、服务商等多元主体共生的网络生态，实现数据价值的网络化倍增。

沈旸表示，从代码开源到开放数据平台的演进，是物流数字新基建的核心升级方向。未来，随着“五开放”倡议的深入推进，更多行业伙伴将加入开源开放生态，以技术创新为引擎、以生态协同为纽带，打破行业壁垒，共享优质资源，推动物流行业从“传统模式”迈向“智能形态”，为有效降低全社会物流成本、建设全国统一大市场提供坚实支撑。

未来行动：

短期攻坚与长期进化并行

沈旸明确，物流数字新基建的未来推进需构建“短期攻坚+长期进化”的双轨行动框架，以务实举措破解当下痛点，以前瞻布局锚定转型方向，确保建设进程既贴合行业需求，又契合国家战略导向。

在短期行动层面，核心任务是迅速落地“百日计划”，精准响应国资委AI战略部署并发布细化实施方案。

沈旸指出，这一计划将聚焦两大关键抓手：一方面全力推进国家级物流大数据平台的基座搭建，夯实数据盘点、治理、脱敏共享等底层能力，为后续数据流通与应用筑牢基础；另一方面深度对接客户场景需求，实现平台与业务的精准挂钩。平台将通过开发插件等方式，打通与企业内部系统的链路，实现实时报价、运力调度等功能的无缝对接，解决此前技术工具与业务场景割裂的问题。

同时，平台将秉持中立开放姿态，整合羚羊等各类主流数据工具，甚至通过限免等多元开放方式吸引工具入驻，缩短技术与业务的距离。为保障平台建设的科学性，还将组建涵盖科学家、开源领域专家的专家委员会，以周期性沟通机制吸纳行业智慧，持续优化平台结构设计。

长期发展维度，核心愿景是打造物流领域“AI原生数据平台”，推动行业完成从系统为中心向数据驱动决策的根本性转型。

沈旸强调，这一平台将实现两大核心突破：一是依托AI技术实现数据全流程自动处理，从数据获取、脱敏清洗到分析建模、生成决策建议，全程无需大量人工干预，大幅提升数据处理效率与精准度。

二是构建智能调度体系，通过AI自动调度平台整合的各类工具资源，实现技术能力的最优配置。

此外，长期行动还将重点布局海外市场，针对“一带一路”沿线国家数字化水平参差不齐、沟通模式差异大、承运商数字化程度低等痛点，推进中国物流数字化经验的海外输出，同时结合不同国家的安全合规要求，开展本地化适配与云部署评估，破解跨境物流数字化难题。

未来行动需坚守社会价值优先的核心导向，区别于纯商业平台的发展逻辑，始终以降低全社会物流成本、提升产业链供应链韧性、助力全国统一大市场建设为核心目标。

对于AI技术的应用，需保持理性态度，将其视为提升效率的手段而非商业化核心，通过开源开放的姿态推动技术共享，同时依托完善的安全防护机制，破解数据安全与模型风险难题。

随着短期攻坚的落地与长期布局的推进，物流数字新基建将逐步构建起“数据+标准+工具+场景+知识”的协同生态，为行业数智化转型提供坚实支撑。