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再比如发行层面。,这正是**GEO(生成引擎优化)品牌监控**的核心价值所在。它不再是简单的流量统计,而是对“AI如何看待品牌”的深度解构。今天,我们就来分享一款真正解决这一痛点的专业工具——AIBase平台推出的**GEO品牌监控查询工具**,并结合其核心功能,谈谈如何用数据驱动品牌在AI时代的认知管理。,开年新动作中,OpenAI的押注方向同样选择了C端,把个人用户的医疗数据接入ChatGPT,让AI帮助用户提供健康服务。蚂蚁阿福上线后,月活超过大量AI助手类产品,到现在3500万MAU的突破,也说明了这个市场的可能性。,M3代表百川技术的能力体现,在场景切入上,百川的定位比市面上的泛健康类AI医疗产品更近一步,“至少能够像家庭医生一样”。这个界限,又把控在不碰医疗红线的基础上,也就是不会做医生真正该做的决策,而是辅助决策。落到具体产品上,百川今年计划发布两款C端产品,也在尝试做和睡眠相关的AI硬件产品。
图片,当用户不再满足于点击十个链接,而是直接向AI助手提问“哪个品牌最值得信赖?”时,传统的SEO策略正面临一场深刻的范式转移。我们发现,一个品牌的市场竞争力,已从“搜索排名”转向了“答案占位”。如果您的品牌未能进入AI生成答案的逻辑链条,那么在数百万潜在客户的决策路径中,您将彻底“隐身”。,用户绑定设备即可同步日常健康数据,在首页查看运动量、心率、睡眠时间等。
1. **多平台曝光度对比**:工具清晰展示了品牌在不同AI平台(如通义千问、Deepseek、豆包、腾讯元宝、文心一言等)的表现差异。正如截图所示,同一品牌在不同平台的曝光度和平均位置可能天差地别。这帮助我们精准分配预算,在高提及平台巩固优势,在低提及平台寻找突破口。,四、如何上手?简单三步,开启AI品牌监控,比如我在接下来的prompts里给了一堆标签,其中部分甚至是相互矛盾的——比如,油车和特斯拉。
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