法国“01net网”1月8日文章，原题：同样的动作重复数百次，这些“赛博工人”在中国训练人形机器人打开和关闭微波炉的门、叠衣服、熨烫、擦桌子……这些都是上海一家训练场培训人形机器人的各种任务。作为训练师，一名20来岁的计算机专业学生每天都要重复同样的动作数百次，“就算有一些枯燥，这还是一份不错的工作”。这名年轻人把VR设备、动作捕捉系统穿戴好，身边的人形机器人就可以跟着重复他的动作。

中国各地有数百名“赛博工人”，他们的行动信息，譬如关节和身体旋转的数据，都在为中国机器人产业所用。据报道，海量数据是人形机器人变得更加智能的关键。相关数据在网上并不容易被找到，也不能依靠软件合成方式获得，必须要创建真实的运动数据，采集并保存下来。

保存此类数据是否就是开发“智能机器人”的最佳方式？对此，（世界各地的）机器人研究人员仍持不同看法。不过，中国显然正在押注这种看似耗时、单调的过程。近些年来，中国一直将发展机器人技术作为国家优先产业，在机器人尤其是人形机器人开发方面进行了大量投资，旨在缓解劳动力短缺并巩固科技领军地位。

其实，一些美国公司也在采用类似方法来训练人形机器人，但规模要小得多。中国则已在各地启动数十家机器人数据收集中心，据美国科技媒体报道，中国此类机器人训练场中有一半已在运行。

去年9月，就有一家大型人形机器人训练场“北京人形机器人数据训练中心”在北京正式投入运营。训练中心聚焦工业智造、智慧家庭、康养服务和5G融合四大类共16个细分场景，覆盖从智能制造到社会服务的全方位应用领域，用该中心一位负责人的话来说：“就像教孩子学走路需要大量练习一样。”

到2030年，预计全球将有近25万个人形机器人交付使用。据高盛银行预测，到2035年，包括中国和美国在内的全球人形机器人市场规模将达380亿美元，领军企业会与其他企业拉开差距。摩根士丹利去年12月的一份报告显示，在最近5年里，中国共申请了7705项与人形机器人相关的专利，而美国申请数量只有1561项。（作者斯蒂芬尼·巴斯库，董铭译）