AI时代,能落地的机会,都藏在细小的缝隙里,藏在具体场景里。
这是在逛了一整天CES展之后,我特别深刻的一个体会。
是的。我正在美国拉斯维加斯,和问道全球的企业家们,参加一年一度全球影响力最大的消费电子展,CES展。因为2025年,是AI大模型的爆发年,今年,就很可能是AI产品的爆发年。无论是看大厂的技术趋势,还是看创业者“稀奇古怪”的创意,价值都远高往年。
那么,这次CES展,藏着什么样的趋势,又体现了什么样的机会?
毫无保留,和你分享。
01
很多传统产品,都值得用“感知-决策-行动”重做一遍
AI实体产品要落地,底层就是三个要素:
感知,决策,行动。
感知,就是能听见、能看见。决策,就是把数据交给AI,搞清楚该干什么。行动,就是通过硬件去干活。把这三个要素,套用到传统产品上之后,就是无穷无尽的可能。
举个例子,扫地机。
这次,我在追觅展台,不光看到了能爬楼的扫地机,还看到了安装机械手,能刷踢脚线的扫地机。当它发现踢脚线上需要清扫时,就会伸出机械手,清理灰尘。发现前方是楼梯,它就会通过履带,爬上二楼,继续清扫。
因为感知和决策能力的提升,行动才有了拓展的可能。
再举个例子,空调。
过去几十年,空调就是个“被动工具”。你按遥控器,它再执行。但这次,我在TCL展台,看到了一款“AI空调”。空调里,有个毫米波雷达。它不再等你下命令,而是自己观察你。当它感知到,你呼吸变慢了、身体动作小了,就能自己做出决策:好了,主人要睡着了。于是,它就会主动把风调小,温度调低,有利于你入睡。
把“感知-决策-行动”装进传统家电里,它就从被动干活的工具,变成了主动干活的管家。
AI时代,最好的交互,就是没有交互。
02
当产业链成熟,机会就会从终端产品外溢
需求,倒逼供给。
当大量产品需要AI化,要完成感知、决策、行动的闭环时,当大量原生的AI产品涌现时,你不一定要自己去做终端。做好产业链的一环,就足够了。
在现场,我就看到了一个很有意思的技术:纸电池。它特别薄,还能弯曲。
搞这种东西,要用在哪?用在新的AI设备上。就比方说,用在磁吸录音卡上。
磁吸录音卡,本身是薄薄的一片,贴在手机后边。需要录音,就按一下。录完之后,AI会自动转录、自动总结。但是在这种设备上,传统的锂电池就太厚了。
类似的机会,还有很多。
比如,当AI产品对“感知”的要求越来越高,摄像头就会爆发需求。因为AI要理解空间、要看清景深、要建3D模型,一个摄像头不够,需要两个(双目视觉),甚至需要加上红外、加上激光雷达。
你不一定要冲到台前做终端产品。还可以退后一步,看看这些产品,在感知、决策、行动这三个环节上,还缺什么零件。缺什么,你就做什么。
当好产业链的一环,往往比做终端更早赚到钱。
03
机器人有了手,商业化才真正开始
顺着产业链的逻辑看,你会发现很多企业,都在朝着“手”使劲。
因为,要从“会动”变成“能干活”,你永远绕不开那些具体的动作:操作。拿起。拧开。抓稳。别捏碎。别滑落。这些动作,决定了机器人能不能上岗,能不能进工厂,能不能进仓库。
于是,在CES现场,我看到了很多公司,都在专攻灵巧手。
(图片可左右滑动)
这并不容易。难点在于:1)灵活度。2)传感器。
先说灵活度。
人手,真的太精妙。这么小的体积,有那么多的关节、肌肉和神经。要把机械手做得像人手一样大小,你得在同样的体积里,塞进几十上百个零件。
再说,传感器。
拿一颗鸡蛋,劲大了会碎;拿一块砖头,劲小了会掉。想让机械手也能应付这些任务,必须装满压力传感器,不仅要实时感知压力,还要毫秒级地反馈给电机调整力度。
未来最赚钱的机器人公司,可能是只造“零件”的公司。
04
先做政府和企业的刚需,更容易活下来
机器人行业,投入很大,时间很长。做出来之后,卖给谁?很多创业者的第一反应是:卖给消费者,卖进千家万户。可是,这样做往往行不通。
因为C端的竞争,虽然更激烈,但大概率并不“贵”。
一位阿姨打扫卫生,一个小时30元。但假如有台家务机器人,也能打扫卫生,一小时只收你100元,你肯定不愿意。这就是C端的逻辑:你的机器人,不仅要比人好,还要比人便宜。
哪里有更贵的问题?
在A、G、B,在军队、政府、企业端。他们买的,是效率、安全、合规。他们愿意用20万的成本,解决100万的问题。
举个例子,无人机。
我在现场,看到家无人机公司。它没有去跟大疆卷C端航拍,而是做了一款警用无人机。这架无人机,能飞到违章车辆面前喊话,说你违规了,说这里不能停车。哪怕它丑一点,贵一点,政府也愿意买单。因为它解决的,是城市治安的问题。这个问题,很贵。
再举个例子,商用扫地机器人。
家里的扫地机要卷颜值、卷静音。但商场里的扫地机,只卷扫得干不干净。它的马力比家用的大几倍,专门对付商场里顽固的污渍。虽然又大又响,但保洁公司喜欢。
当场景尚未成熟,离消费者越远,利润往往越安全。
05
不只卖设备,还卖持续可用的结果
可是,就算ToB、ToG更容易卖出去,它也需要一单单交付。有没有可能,把一次性交付,变成长期收入?
有的。你可以不只靠硬件赚钱,而是靠长期服务赚钱。
比如,我在现场看到的一款智能指环。
做智能指环,就意味着要在很小体积里,塞进电池和传感器。这并不容易。但也因为戴在手指上,所以测量血压和心率,也要更准一些。
但我想和你讨论的,不是它的技术,而是它的商业模式。你买了指环,只是开始。如果你想看睡眠分析、健康报告,对不起。每月,你还得付7美元。
硬件产品的价值,正在从单纯的“物理功能”向“服务”延伸。像AI数据处理、通信服务、出行运营。
比如,卫星通信服务。
买下自动调节角度的地面天线终端,只是开始。后期上千颗低轨卫星提供的全球网络服务,才是大头。
比如,自动驾驶汽车。
在Robotaxi的逻辑里,当自动驾驶技术足够成熟之后,你就可以加入共享平台,设置好自家车子的空闲时间和范围。等你不需要用车,车子就会自己出去工作赚钱。
所以,你或许可以转换一下思路:把硬件看作获客成本,把价格打下来,甚至送出去。把核心价值放在AI算法支持的服务里,卖持续可用的结果。
06
不和巨头拼“更好”,做他们不愿做、不能做的生意
我们常说:大树底下,寸草不生。在主流战场和巨头拼硬实力,是死路一条。
巨头的屏幕1万尼特,我就做2万。巨头的刷新率120Hz,我就做220。这就是一场注定失败的战争。因为巨头有供应链定价权,你拼参数,就是拼命。
那怎么办?去巨头不愿做、不能做的地方,做不一样的生意。
比如,苹果AI录音卡。
它不是苹果的产品,而是适配苹果的产品。拿在手里,就是一个吸附在苹果手机背面的超薄卡片,通过灵敏的传感器,进行录音。为什么这东西有市场?因为苹果为了隐私,对录音功能卡的很严。这在苹果看来是原则,但对商务人士来说,就是痛点。
又比如,类纸屏。
展览现场,我看到了一种类纸屏技术。虽然它用了LCD屏幕,但因为对玻璃做了多次处理,既避免了反光问题,还保证了清晰度。单比参数,它亮度不高,色彩不亮。但是,如果你换个场景,比如教育、读书,需要长时间盯着屏幕,它的优势就出来了。
每一种技术,其实都有属于自己的生态位。找到它,做好它,就很少有竞争对手。
07
去新的环境里,找那个“不得不解决”的物理难题
展览现场,我看到了很多汽车电池领域的巨头。他们拼成本、拼产能,卷到了极致。但同时,我还看到了另外一种特殊的电池:
无人机专用电池。
汽车电池,手机电池,在乎体积。因为空间有限。但无人机最在乎的,不是塞不塞得下,而是扛不扛得起来。相同电量的电池,你更轻,无人机就能飞得越久越稳。
在新场景的物理约束取得突破,你就有了细分领域的定价权。
类似的,由于场景改变,物理约束改变的例子,还有很多。比如,防尘防爆的矿井设备,耐低温的极地设备,耐高温的炼钢炉监控设备,等等等等。
很多机会之所以出现,是因为场景的物理约束变了。约束一变,评判标准就变。
08
细分场景越具体,付费意愿越强烈
如果你想做一个“全能安防摄像头”,你肯定打不过海康威视,更打不过 Google。
那怎么办?那就把场景切碎,切到无限小,切到巨头看不上,但特定人群又离不开。
在现场,我看到了一家做“暴力侦测”的公司。
之前,我们还聊过一家做“智能观鸟器”的公司。
场景越细越具体,越容易有人愿意立刻付钱。因为越具体的场景,越容易算账。
09
情绪价值,正在催生新物种
AI+情绪价值,玩出了新花样。
现场,我看到一个特别典型的例子:AI宠物。
注意,这个宠物,不是那种虚拟的电子宠物,它真的有实体,毛茸茸的。里面装了传感器,能检测到你摸它。你摸它的力道不一样,它就会做不同的动作,眼睛处的小屏幕,还会展示不同的动画。同行的女生马上说:太可爱了,想买。
有意思吧?更有意思的,是AI宠物机器人。
宠物机器人,是给宠物用的机器人。它能在家里巡逻,看到猫在哪,就投喂点零食,或者陪它玩一玩。你想跟自家狗子说句话,通过它也能实现。
当“感知”变得越来越便宜、也越来越小型的时候,互动的成本就会被打下来。互动一旦便宜,关系就有机会被产品化。
现代人,太孤独了。谁能解决“孤独”,谁就能获得更高的溢价。未来最赚钱的产品,可能是挂在包上的电子小猫、戴在手腕上的虚拟恋人。
最后的话
呼,终于讲完了。感谢你看我絮叨到现在。
限于文章篇幅,还有很多精彩产品,没办法为你一一展示。但是,当我们从上午十点,逛到下午五点半,终于从展馆离开的时候,一种感觉,却逐渐清晰了起来:
AI时代,大模型和通用算力,是巨头们的“诸神战场”,普通创业者进去就是炮灰。但当你看向那些具体的、琐碎的真实场景时,机会却比任何时候都多。
任何一个时代,都有无穷无尽需要被解决的问题。只是在AI时代,每个人都有了解决这些具体问题的可能。
机会,都是从缝里抠出来的。
当痛点和技术撞在一起。才有火花,才是机会。你坐在办公室,是想不出来的。而我们出来看展,就是来看这种还未燃起的火花,来看这种还没有爆发的机会。
然后,找到自己的机会。
观点/ 刘润 主笔/ 景九 编辑 / 歌平 版面 / 黄静