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AI具备强大的数据处理和分析能力,能够从海量的用户行为数据以及视频内容中,深度拆解出用户的真实需求。以高端运动品牌迪桑特为例,惯性思维下,人们往往会认为跑步人群会更关心跑鞋的材质、性能等参数,但借助巨量星图的AI大模型能力,品牌发现用户在跑步过程中,会更关注跑步时的「跑步不落单」、「跟着大部队跑五公里不喘气」、「景好心情也好」等这类情绪表达。,此外,Qwen3-ASR-Flash 支持多达11种语言及多种方言和口音,能够实现精准转录。其语种支持包括普通话及主要方言(如四川话、粤语等)、英式和美式英语,甚至包括法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、日语、韩语和阿拉伯语等多种语言。这为用户提供了更为广泛的选择,满足了不同地域和语言使用者的需求。,传统模式下,品牌大多依赖人工去联系达人、沟通脚本,需要耗费一个全人力1-2天的时间,不仅耗时费力,还容易因人为因素导致沟通不畅、效果不佳。而依靠AI Agent,完成一个达人与消费品牌都满意的脚本只需要5分钟,品牌只需要以自然对话的方式向AI Agent提出需求,它便能自动完成需求拆解,更快、更准地为品牌推荐合适的达人,将达人的pick率提升到86%。,然而,构建有效品牌心智的过程并非坦途。品牌需深入理解目标群体的细腻需求,创造与特定场景高度契合的新鲜内容,同时还要确保每一分营销投入都能花得明明白白、有价值。过去,这些任务高度依赖经验与直觉,成效难以预估。如今,随着AI技术深度融入营销生态,这一切正发生根本性变化。
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