12月20日，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江正式发布《MedAIBench测评榜（优秀国产医疗大模型）》。在这一具备行业权威性与临床导向性的严格测评中，云知声自主研发的山海·知医大模型凭借全面领先的综合能力与扎实的落地成效成功入选，其技术实力与临床适配价值获得行业高度认可。

山海·知医大模型完成新一轮系统性核心升级，构建起以“医学文本大模型+医学多模态大模型”为核心的双引擎架构，打造业界能力维度丰富的医疗AI技术支撑体系。升级后的模型实现了全栈技术融合，覆盖文本深度理解、智能体任务协同到影像等多模态信息感知等核心能力，可全面适配医学知识交互、临床辅助决策、诊疗流程规划、影像报告解析等多元场景，形成贴合临床需求的完整医疗AI基础设施，为医疗行业智能化转型提供坚实技术支撑。

专业性把控与风险管控构筑起山海·知医大模型的核心竞争力。在知识服务层面，模型精准对接权威医学知识库，能为医护人员实时提供准确的疾病、药品及治疗方案等信息参考。针对医疗大模型普遍存在的“幻觉”生成痛点，云知声创新融合持续课程学习机制、知识图谱增强技术（Graph-RAG）及任务级智能体强化学习（Agentic-RL），结合严格的循证医学对齐训练，显著提升生成内容的真实性与可追溯性，从机制上保障输出结果的临床可信度。在信息结构化处理上，模型依托先进自然语言理解技术，可深度解析病历、文献、健康档案等非结构化文本，实现高精度医疗实体识别与关系挖掘，为临床科研、医院管理及患者服务提供高质量数据赋能。

强大的技术能力已转化为实实在在的临床价值，云知声基于山海·知医大模型构建起覆盖诊疗全流程的“智慧医疗产品矩阵”，涵盖智能病历生成与质控、临床辅助决策、医疗质量监管、医保支付智能审核等核心产品，深入医政管理、临床诊疗等关键环节。目前，相关智慧医疗解决方案已在全国近400家医院部署落地，700余家医院进入测试阶段，服务网络覆盖北京协和医院、北京友谊医院、东南大学附属中大医院等数百家国内顶级三甲医院。

未来，云知声将继续深化与医疗机构、科研院所及产业各方的协同创新，推动山海·知医大模型在更广阔医疗场景深度应用。通过技术创新助力医疗体系数字化转型，赋能医务人员提升服务能力，惠及广大患者，共同推动中国医疗健康事业迈向智能化、精准化新阶段。