2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学经济学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）

出品｜搜狐科技

作者｜任婧瑄

编辑｜杨锦

近日， 2024罗汉堂数字经济年会在上海召开。2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学经济学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）围绕AI的经济学逻辑以及AI对经济和社会的影响，带来以“人工智能的前景与挑战：任务与工作”为主题的演讲。

人工智能起源于什么？到底应该如何定义“智能”？萨金特表示，人类所用到的工具其实都来自于统计学、生物学、经济学和物理学这四个学科。很“矛盾”、很“讽刺”、也很“成问题”的是，人类对于这些新兴学科本身并不擅长，而这些学科正是机器学习的基础。

在萨金特看来，有三种智力活动是人工智能中“智能”的基础。第一是规律和图像识别，比如说数据的压缩；第二是总结和归纳；第三是利用前两者做出决策。“AI非常擅长组织和识别，但是目前在推导和寻求规则的过程中，是AI做得不太好的地方。”

AI是否会取代人类的工作？他认为，涉及到组织整理和识别类型的工作可能会被AI取代，但在涉及到推导、推理等更高级别的任务中，人类仍然具有不可替代的作用。

以“维数灾难”和解数学题为例，他指出，如果直接让AI解数学题，维数越多，AI越无法解答，越需要懂数学、懂经济学、懂高技术等等的专家来引导方向。

他强调，很多年前人们就在讨论“软件能否取代人类”这一问题，现在人们讨论“AI能否取代人类”也是如出一辙，因为在他看来，软件和AI都是工具。据他在美国的观察，软件价格下降的非常厉害，软件也确实在取代一些工种，这导致一些公司的毛利在增加。这导致在美国GDP当中，劳动力的GDP产出占比在逐渐下降，而资本的GDP占比在增加。

“到底我的观点是乐观还是悲观？实际上因情况而定，虽然这个过程中有些过去的、旧的就业会被取代，但这（人工智能）会产生很多有趣的、新的就业。”

萨金特在论坛前对话搜狐科技时，还谈到了AI是否会加剧收入不平等这一问题。他强调，科技的影响其实都是双刃剑，AI降低了大批事物的成本，这也是既有负面也有正面影响。

比如，中国将很多科技品牌出口到非洲就是科技能够带来的正面影响之一。这让很多面临贫困问题的地区都能接触到网上银行，惠及了非洲的经济发展，同时也让中非企业家能够交流合作。

“我们作为社会中的一员，更多的是需要去想如何让AI带来更多正面的影响。”萨金特说。

谈及经济理论是否需要随着AI时代做出调整，他认为AI原本就沿用了很多理论思想，比如经典的数学思想及理论。

“这当中非常积淀性的思想不会发生改变，现在的平台经济有这么大的数据和算力，我们可以把一些原来非常经典的经济学思想真正运用起来，可以把很多理论性的东西真正付诸于实践。”

作为纽约大学经济学教授，他告诉搜狐科技，在如何培养学生们更好地适应AI时代下的就业市场这一方面，各个学院、各个教授们的反应千差万别。

“有些教授应对的非常好，我的话正在教Python，教学生们如何用它给人工智能编程；也有一些教授完全无视AI。”

在进一步阐述AI对劳动力市场的影响时，他比较乐观地以工业革命为例，表示在过去的50年中，科技和机器其实已经代替了很多人力劳动。他直言，自己的父亲原先是保险公司职员，现在他的工作也已经不复存在。因此，虽然AI看上去很新，但其实也是同样的逻辑：是科技创新和发展而产生的“自然而然的过程”。

“整个市场会有一个市场机制让大家根据技能找到新的工作，而且这个过程中当新的技术出现时，工人也会有新型的企业去入驻，他们也会找到方式发掘这些新技能，把原来过剩的劳动力引入市场里面重新去应用它们。”