只有将分布式光伏的运维工作做到位才能真正地体现出其作为一项可持续的、绿色的、经济的、无污染的新的能源的巨大发电收益.。由此可见，如何通过科学的运维手段将“降低成本、提升效益”的目标变为现实就成为所有从业者最为关心的又一条“痛点”问题。在对分布式光伏的实时的监控和预警的不断深入背景下，分布式光伏气象站就如同一把“精准的钥匙”，为我们不仅仅地打开了分布式光伏的远程的“无人”运维的新大门，更为我们带来了更有效的提高了光伏的发电的效率和稳定性。基于对辉阳智联的深入的剖析，我们不难看出其在分布式光伏的运维之路的探索中就如何通过对分布式光伏气象站的帮助下，巧的实现了对分布了的光伏的“降本增效”。

分布式光伏气象站

依托于对精准的数据的科学的清洗的指导，使得分布式光伏气象站的后续的运维的成本都大幅的降低了。要是分布式光伏组件的表面堆积了灰尘，这肯定会严重削弱它们吸收阳光的能力，结果就是发电效率会明显降低。这么说吧，定期给它们做清洁处理，这在运维工作当中，那可是必不可少的一个重要环节呢。不过，要是盲目地开展清洗工作，那可就糟了——不仅会耗费大量的人力物力，更糟糕的是，万一清洗的时机没选准，还可能引发二次伤害呢。可想而知刚把东西清洗一番就遇上下起了瓢泼的大雨，真这么一洗就白忙了;更何况就是在气温骤降、骤升的季节里去清洗了，怕也是把玻璃的组件都给弄裂开了。

借助对实时采集的降水量、空气湿度、灰尘浓度等多维度数据进行监测，同时结合对历史降水规律的深度剖析，我们为光伏站的运维清洗工作提供了最佳时机的参考建议。如此看来，倘若能够实时精准预测分布式光伏所面临的"天气状况"，那么通过科学合理的"养护"手段，就能切实提升其发电效能。这种做法不仅能一定程度地削减光伏设备的维护开支，更关键的是，它为光伏技术的广泛应用与推广筑牢了坚实的经济基础。当我们监测到未来3-5天的降水都基本不会到来，空气的湿度也都处于较低的状态时，就能及时地对外提醒开展相应的清洗的作业;而当我们监测到灰尘的浓度都低于其对光伏的临界值时就能相应的对外给予延迟清洗一天甚至两天的建议，从而就避免了无端的投入，极大的提高了光伏的利用率的发电效率。近年来，通过对已配备的分布式光伏气象站项目进行清洗方案的对比分析，我们明显发现，这类措施每年能将清洗成本削减30%以上。

分布式光伏的实时监控与预警机制，不仅能迅速捕捉系统运行中出现的故障、损伤或异常状况，还能精准锁定故障的具体位置、分析成因并划定影响范围。这种能力显著缩短了运维人员排查系统问题所需的时间，在保障光伏系统安全、稳定、可靠运行方面发挥了至关重要的作用。不过，当分布式光伏气象站的发电效率突然大幅下降时，我们可不能简单地将其归咎于组件故障，或是逆变器出了问题。同样地，也不能一股脑儿地把原因都推给气象条件的突变所引发的正常波动。唯有通过分布式光伏气象站的精准的数据的支撑，我们的运维人员才能从容地根据对各个组件、设备的逐一的排查从而大大地降低了对其的耗时费力。依托于对分布式的光伏的各个气象站的同步的记录的发电数据与气象的各项数据的对比，只要一旦出现了相对应的效率的异常就可以直接通过对比同期的气象的数据——若这时的光照、温度等参数都正常了，那么就可直接锁定为设备的故障了;若这时的气象的参数都出现了突变那么就都属于正常的波动了，也就无需对其投入排查的成本了。借助了这一“数据的比对式的筛查”策略,原来的将近数小时的故障定位的工作都能在十几分钟的时间内就能顺利的搞定,从而为运维带来了极大的效率的提升.。

凭借对数据的精准把握，分布式光伏的各个气象站不仅能对其自身的运行状态进行清洗、故障的及时排查，还能对分布式光伏的调度工作都起到“一箭三雕”的功效，极大的为分布式光伏的运维工作减轻了了了巨大的运维压力，实现了“减轻负担、提升效率”的良好的运维效果。随着分布式光伏的项目越来越趋于精细化的运维管理，配备一台高效的可靠的分布式光伏气象站也就越来越成为了提升运维的质量、保障发电的收益的必然选择。