匠心打磨：在“海量喂养”与“小步快跑”中淬炼智慧_科技资讯

匠心打磨：在“海量喂养”与“小步快跑”中淬炼智慧

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2025-12-09 10:01:46

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（来源：新安晚报）

转自：新安晚报

巢湖市检察院刑事犯罪检察部检察官助理介绍人工智能辅助办案系统使用体验。杨果/摄

AI助手的智慧并非一蹴而就，而是通过赋予技术“法律思维”，海量的数据“喂养”和持续的迭代优化“炼”成的。“经过试用发现，最初给的规则范围太窄了，又回到了过去简单的辅助关系。”李斌坦言，“初始的AI助手效果不甚理想。”

团队迅速调整策略，转向更扎实的规则梳理和数据标注等底层能力的优化。“团队成员积极梳理业务规则，采集全省风格不一、形式各异的证据规则及认定内容等信息，通过梳理得到一个最优解。”阚冰冰说。

研发过程中，构建高质量数据集也是核心工作。李婉秋介绍说：“第一步是‘粉碎’法条，将每一部法律、每一个条款、甚至每一个罪名进行精细化的拆解和标注。其次，是教会AI辨别各种证据类型,要从全省案件中尽可能找齐所有种类,然后一一进行数据筛选、纠错、脱敏、标注，再让技术人员拿回去做训练。”

“这是一个‘小步快跑、持续迭代’的过程。”阚冰冰告诉记者，安徽省检察院为此建立了每周调度机制，广泛收集试点检察院的反馈，团队再据此进行优化。“表面上看是几个成员的探索试错，实际上则是全省检察官与信息化人员、研发工程师的集思广益，系统在不断调优，能力在不断增长。”正是这种开放、务实、多样的打磨机制，让AI助手迅速从“能用”进化到“好用”。

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