一、何为高质量数据集?
高质量数据集简单来说,就是高价值、高密度、标准化的数据。其划分为三级分类体系:一是通识数据集,包含面向社会公众的通用知识,如百科、问答、新闻等。二是行业通识数据集:面向特定行业的共性知识,如行业研究报告、技术标准等。三是行业专识数据集:包含特定业务场景的深度专业知识,如医院电子病历、工厂设备传感器数据等。
二、高质量数据集的五大核心特质
准确性,数据真实客观,无错误或虚假信息,采集和处理过程严格把控质量,确保反映事物实际状况。
完整性,包含开展特定任务所需全部信息,无缺失或遗漏,覆盖数据维度和范围符合需求。
一致性,数据格式、单位、逻辑等在不同来源、时间、存储位置保持统一,避免冲突或矛盾。
时效性,数据能及时反映当前情况,满足应用场景对实时性或更新频率的要求,避免过时数据影响分析。
相关性,数据与具体目标需求紧密相关,无无关或冗余信息,聚焦特定任务或分析场景。
三、高质量数据集的战略意义
高质量数据集是国家核心竞争力与安全的关键支柱。掌握主权可控的优质数据资源,不仅决定我国在全球数字经济中的地位,更关系到产业链与供应链的韧性和安全。尤其在金融、能源、交通、国防等关键领域,高质量数据集的构建与治理,是保障经济社会稳定运行、推进国家治理现代化的战略基石,也是国家安全体系不可或缺的重要组成部分。
来源:国家数据局和数据资产管理大讲堂