新京报讯（记者张璐）6月14日，北京智源大会在中关村展示中心开幕。智源研究院在语言、多模态、具身、生物计算大模型的前沿探索成果亮相。在接受媒体采访时，智源研究院院长王仲远表示，具身智能距离产业化和真正应用还有比较长的时间，需客观理性地看待其发展周期。

全球首个智能心脏超声机器人，能够从失败中重思考、再尝试的铰接物体操作大模型系统SAGE……当天，智源研究院具身智能创新中心在机器人泛化动作执行和智能大小脑决策控制等方面取得的多项突破性成果集中亮相。王仲远说，未来，大模型将以数字智能体的形态与智能硬件融合，以具身智能的形态从数字世界进入物理世界。

过去一年，随着具身智能成为学术界、产业界关注的热点，人形机器人也得到了更多关注。“首先需要说明的是，具身智能不等同于人形机器人。”王仲远强调，具身智能是指人工智能技术，尤其大模型技术能够走进物理世界，跟不同的硬件体结合。硬件可以是机械臂、四足机器人、轮式的机器人，也可以是人形机器人，所以人形机器人只是可能承载具身智能的一个本体。人形机器人要真正落地，进入工业化场景、生活场景等还有很长的时间，时间周期可能至少三到五年。

他指出，大模型和硬件会出现发展速度不匹配的情况。目前硬件的发展速度比不上大模型的迭代速度，几乎每个月，都可以看到至少 5-10个全球有影响力的大模型发布，但硬件还远没有达到这种迭代的周期和速度，硬件迭代周期通常以年为单位。“大模型可能已经能思考宇宙万物了，但指挥不动硬件。”他说，所以大家需要客观理性地看待具身智能大模型和人形机器人技术的发展周期，要能够接受其可能在未来几年内进入低谷，同时通过科研人员潜心、持续的研究迎来真正的爆发。

他说，具身智能距离产业化和真正应用还有比较长的时间，仍然有很多亟待突破的问题，在数据、模型和杀手级场景三个方面都有所缺失。具身智能研发需要跨学科、跨科研机构和企业的合作，打造生态，要进行模型训练、降低硬件成本、出现杀手级的应用场景，并促进产业的发展，目前这一生态还处在早期。

作为非营利性的科研机构，智源研究院下一步将依托其在大模型，尤其是多模态大模型、具身大模型方面的技术优势，联合海淀人工智能创新街区、科研院所、企业、场景应用方等搭建具身智能创新平台，推动具身智能技术的发展。这是下半年和明年的一个重要工作重点。

编辑 张磊

校对 吴兴发