阶段中国制造企业“人工智能 + 工业” 的应用呈现的现状是怎样的，不同发展状况的企业有哪些应用差异？未来“人工智能 + 工业” 应用将呈现哪些具体发展趋势？

目前，中国制造企业“人工智能+工业”中的AI数字分身应用呈明显分化，头部高端装备制造企业已将数字分身融入日常运营，通过模拟产线流程优化人机协同，提升设备运维效率；中小微企业多处于观望状态，仅在部分非生产环境搭建简易分身模型，渗透较浅。

未来，工业大模型将强化数字分身决策能力，边缘计算与云计算协同让分身实时响应生产，数字分身将模拟核心岗位，逐步替代重复性工作实现无人巡检、预测性维护、自主决策等，迈向“零停机、零库存、零缺陷”的极致运营。

企业实现“AI+工业”应用场景落地、智能工厂建设目标涉及到哪些核心工作，如何与企业正在进行的数字化建设对接？贵企业的方案及服务如何助力企业实现智能转型，有哪些典型的智能场景？

企业落地“AI+工业”应用场景，要完成三大核心工作：企业需先完成搭建企业AI能力底座；将企业内部结合外部行业领域的高价值数据，通过AI提炼，归纳，总结，形成企业知识资产和智力中枢；最后基于具体的使用场景进行数字分身建模。

AI数字分身作为每位员工的“专属智囊”，沿着“个体能力增强→组织能力跃迁→业务流程提效”路径演进，AI数字分身通过赋能员工高效完成日常事务、获得决策支持，将个人提效汇聚成组织级协同优势，进而演进为质量、成本、效率等业务层面的核心竞争力，最终为战略目标稳健落地提供持续、可靠的支撑。

结合本次主题，贵公司本次峰会将分享或者展示的方案/经验主要有哪些方面，您希望本次峰会分享或者展示的内容为制造业创新转型提供哪些帮助？您对本届峰会有哪些期待/建议？

中新赛克将在本次峰会中将聚焦两大核心内容进行分享：一是如何在不改变企业现有流程与组织框架的前提下推进AI演进，包括具体业务的落地场景，如知识数据分身、财务数字分身、审计数字分身、销售数字分身等； 二是AI赋能网络安全运维的实践，当下智能制造涉及异构网络与海量设备，极易遭受APT、勒索、钓鱼等威胁，以AI安全数字分身通过实时感知、动态防御，筑牢安全防线。

同时，中新赛克期待这次峰会汇聚更多行业数字分身具体案例，方便企业跨场景借鉴，让有落地需求的企业直接对接服务商，缩短转型周期，推动AI数字分身更快融入制造业实际生产。