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一直以来，外界对3D大模型赛道的关注度都稍逊于语言模型和视频模型。然而，全球3D大模型选手们则都在暗中较量、默默发力，从a16z押注的Yellow，到李飞飞的World Labs，3D大模型的迭代速度是没落下一点。,更多玩法大家可以慢慢探索，欢迎大家评论区共创～,现在来看，2022年年底，Open AI推出大模型后，从一开始的对话类产品，到后来的Agent、多模态、视频处理等，AI原生态应用看起来越多越多，也越成熟。,得益于3D Scaling Law带来的效果提升，Tripo的这三次更新时间跨度仅仅有9个月。,🌟 Gaudi3加速器具备高能效和快速运算能力，预计超越NVIDIA H100GPU。

但在用户真正的体验中，他们能发挥的作用有限。猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长傅盛在8月30日表示，行业没有出现关键性App，并没有哪家真正哪家用了大模型后提效特别明显。哪怕对用户，一个月要交几十块钱才能用的那种闭源大模型也是智商税。,接下来上一点难度:基于轻量级 Python 框架 Flask 开发一个猜数字小游戏;游戏规则是「系统随机生成一个1到100之间的数字（包括1和100），玩家有10次机会猜测该数字。」,更多细节，感兴趣的童鞋可以自行查阅。,在模拟进行的Codeforces编程竞赛中，使用相同的规则进行评估，o1-preview可以打败62%的人类选手，正式版o1则上升到超越89%的对手。,广告投放，是当下大模型白热化竞争中的一个切面。大模型厂商们希望获得足够多的用户，讲一个大模型原生应用的故事。

毕竟3D的AI生成与其它AI生成赛道相比，情况比较特殊，不仅AI生成后人工二改技术难度大，如果模型效果表现不好，想要仅凭增加抽卡次数来达到满意度，不如趁早自己画（不是）。,🤖 通过真实数据学习，模型能够在数百万种场景中进行评估，增强了机器人智能。

在语言模型和视频模型带给这个世界一点小小震撼过后，人们也希望3D生成赛道能滋养出属于自己的ChatGPT时刻。,到了今年3月初，VAST又联合Stable Diffusion背后的Stability AI，共同推出了开源的3D基础模型TripoSR。,🏆 o1系列模型在科学和数学领域表现出色，解决复杂问题的能力显著增强。

不过，相比于豆包和Kimi，其他类对话式大模型产品的投放金额并不多。App Growing的数据显示，智谱清言和星辉的投放规模仅在几百万。,之前，Tripo2.0背后团队还与其他团队合作，推出了一箩筐学术成果，被Siggraph、CVPR、ICLR、ECCV等顶会接收。,更低的价格，让模型的商业化有了更多可行性。也只有价格的降低，才能让技术真正落地。,获客只是第一步，更重要的是留存和转化。一位国内对话类大模型产品的员工告诉Tech星球，他所负责的产品有超过85%的新增用户是靠投流获得。据他所知，业内的另外一款知名产品，付费获得用户的比例也超过70%。一些投资人因此开始质疑，如果没有广告投放，大模型产品自然增长的用户到底有多少。,🎥 免费 AI 视频生成工具助力卖家提升视频营销效果，满足消费者对品牌视频内容的需求。

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同时采⽤了guidance distillation和step distillation，通过蒸馏提⾼效率，在不牺牲质量的前提下⼤幅优化了性能。,公司目标是“通过打造⼤众级别的3D内容创作⼯具，建⽴3D的UGC内容平台，让基于3D的空间成为用户体验、内容表达、提升新质⽣产⼒的关键要素。”