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值得注意的是,虽然Grok-2-mini和Claude3.5Sonnet都排在比较靠后的位置,但o1-preview对这两个模型的胜率并不高,分别是58%和57%,大大小于排名第四的Gemini1.5Pro的69%。,⚡️ 英特尔声称Gaudi3的能效是前代产品的两倍,将挑战NVIDIA的统治地位。,也有人不服o1在编码排行榜上的第一,认为虽然o1-mini非常适合进行项目规划,但在Cursor这类编码助手中还是Claude模型的表现最佳。,这还只是裸模型,如果加上代码解释器、网络实时搜索等各种工具,效果想必更加惊艳。
不同于互联网产品,可以通过规模效应拉低成本。大模型产品用户每调用一次就会增加显卡成本。一位在国内两家大厂都工作过的大模型研发人员告诉Tech星球,如果不对用户收费,100万用户需要的显卡,一个月百万量级。,单图生3D模型的算法最考察对图片的空间信息理解和还原度,这次我们横向对比一些市场的其他玩家效果。,成本过高导致产品无法大规模商用,几乎是所有先进科技都面临的挑战,自动驾驶如此,大模型亦如此。
有网友指出,其中最令人印象深刻的应该是象形文字(hieroglyphs)问题,o1模型总共得到44分,在现场的所有选手中排名第四。这表明,模型或许可以破译一些人类无法解决的子任务。,输入一个prompt,一次能生成4个3D模型。,还不到一岁的通义灵码,在通义大模型的加持下,现在能够自主执行任务拆解、代码编写、缺陷修复、测试等开发全过程任务,而且生成的速度最快可达分钟级,开发效率一下提升了数十倍。
比如生成的PBR材质具有⾼保真度,保留了原图表⾯属性和视觉效果:,围观人类一点儿都不留情面,马上锐评:,创始人兼CEO宋亚宸,曾在商汤落地过多个从零到一的AI项目,曾参与大模型六小强之一MiniMax的创立;CTO梁鼎,清华本硕博,师从戴琼海院士,曾任商汤通用模型负责人。,丢给模型一个俄罗斯复活节彩蛋图片作为输入,Tripo2.0的输出效果最有“浮雕感”,对比来看,纹理细节都是最精致的:
可以看到,o1-preview对所有模型的胜率都超过了50%,对比04-09版GPT-4-Turbo的胜率最高,达到了88%。,在模拟进行的Codeforces编程竞赛中,使用相同的规则进行评估,o1-preview可以打败62%的人类选手,正式版o1则上升到超越89%的对手。,10、LinkedIn 悄然使用用户数据训练 AI,需双重选择退出,一个兽医博主在记录父亲深夜抢救母牛的过程中,使用Kimi查找“母牛传染病”的相关医学内容;一个生活博主在告诉大家如何用AI实现人生第一个13万的过程中,向用户展示如何用豆包生产内容;打工人上班途中在北京地铁1号线永安里站出口,看到智谱清言应用的大屏广告;好学的年轻人睡前在自己常听的播客节目里,听到MiniMax的植入......